Use Case
スケーラブルなデータ分析基盤の構築
複数のデータを集約して分析を行いたいお客様
某大手製薬会社様でのAmazon Redshiftを活用したデータ分析プラットフォーム構築事例です。これによって、散在するデータを一つの基盤に集約し、業務ごとに最適化したデータを必要なシステムへと柔軟に連携。さらにBIツールの参照先を統合することで、常に最新かつ正確な情報に基づいた意思決定が可能になります。
課題
- 個別システムにデータが散らばっているため、データの収集に時間がかかる
- 個別システムのデータの項目にばらつきがあり、横断的な分析ができない
- BIツールの参照先が一元化されていない
- 個別システムに散らばっているデータを一つの基盤に集約したい
- 集約したデータを元に個別要件に適したデータを連携したい
- BIツールの参照先を一元化したい
解決のためのソリューション
- データウェアハウス | Amazon Redshiftソリューション
- データ連携/ETL処理｜DataSpider
- BIツール | alteryx PowerBI
効果
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分析に必要なデータをAWSへ集約
データを集約することでデータの結合処理を簡略化し、シンプルなクエリによる分析を実現。 DWHツールにAmazon Redshiftを使用したことで、今後の業務規模の拡大に伴うデータ量の増加に対して柔軟に拡張可能。
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複数データソースを柔軟に連携
DataSpiderを使用し、複数のデータソースを一つのデータソースに集約することで、複数データを統合した柔軟な連携を実現。
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BIツールとシームレスな統合
分析業務を行う為のBIツール（Alteryx・PowerBI）の参照先としてAmazon Redshiftを活用することで、リアルタイム性が向上し、迅速な意思決定に寄与。
