ソルバ機能紹介
ADVENTUREClusterは独自の解法(※CGCG法、直接法とのハイブリッド解法)を開発し、さまざまな解析でも高速計算が可能になります。

ADVENTUREClusterのソルバCGCG法について

領域分割と反復法を組み合わせた独自の解法
高い並列性能とメモリ消費量の低減を実現

一般的な有限要素法を用いた数値計算プログラムでは、並列数が多くなるにつれて並列効率の低下が大きな問題となります。また、節点数の増加に伴い、解くべきマトリックスが大きくなればなるほど非常に大きなメモリが必要となり、高スペックな計算機を要求します。しかしながら、ADVENTUREClusterは独自の解法(※CGCG法、直接法とのハイブリッド解法)を開発し、並列数を多くしても高い並列効率を保ち、メモリ消費量の低減を実現しました。
※CGCG法(Coarse Grid Based Conjugate Gradient、特許第 3824582号)

一般的なソフトウェア ADVENTURECluster
部品点数 1~10部品 1~500部品
節点数 MAX100万程度 MAX3000万程度
※2億節点の実績あり
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ソルバの特長

Feature 1:高速計算

超高速計算可能

ADVENTUREClusterは計算時間の速さが1つの特徴です。計算時間が短くなると限られた時間内でのCAE検討回数が増えます。限られた時間内で十分な評価検討が困難になるケースもあります。ADVENTUREClusterは収束性の高いアルゴリズムを採用し、短時間で計算が完了します。ソルバの計算時間を短縮化することで、限られた時間内での評価検討回数が増えます。短時間で計算を終えることで、より多くの設計案を評価することが可能です。設計品質の向上と開発スピードの向上を実現します。

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Feature 2:並列効率の良さ

並列数を増やすことで、時間のかかる解析も短時間で完了できる

通常の有限要素法ソフトウェアは並列数が多くなるにつれて並列効率の低下が大きな問題となります。 ADVENTUREClusterは独自アルゴリズムCGCG法を開発したため、並列効率は落ちません。

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左のグラフは、約600万要節点、39部品で構成されるエンジンブロック全体解析になります。横軸に並列数、縦軸に計算時間をとり、ADVENTURECluster計算の伸び率を並列化効率で表現しています。

Feature 3:省メモリ

解析規模が大きくても省メモリ内で解析可能!

有限要素法ソフトウェアでは解析規模が大きくなるに従い、より多くのメモリが要求されるため高価な計算環境を用意する必要があります。 ADVENTUREClusterは非常に少ないメモリで計算が行えるため、現在ご利用中の計算環境でもこれまで以上に大規模解析を行うことが可能です。 そのほか計算機とプリポスト処理を同一マシンで実行する場合においても、省メモリである点は優位に働きます。

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上図は自動車のエンジン信頼性解析組立工程における一連の解析の流れを示しています。約600万要素数のモデルでも、使用メモリ39,8GBと省メモリで解析可能です。

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ADVENTUREClusterの特長を生かした解析事例

各種解析機能一覧

ADVENTURECluster各種解析機能一覧になります。

ADVENTURECluster 各種解析機能
解析種類 静解析 静解析 弾性解析
接触解析事例①を見る 事例②を見る
大変形解析事例を見る
弾塑性解析事例を見る
クリープ・粘弾性解析
超弾性解析事例を見る
速度依存非線形移動硬化解析(高温金属材料に適した材料モデル)
鉛フリーはんだクリープ解析
動解析 動解析 過渡応答解析(直接時間積分・陽的動解析含む)
固有値解析事例を見る
モーダル周波数応答解析事例を見る
ランダム応答解析
疲労解析 疲労解析 低サイクル疲労解析事例を見る
高サイクル疲労解析事例を見る
疲労き裂進展解析事例を見る
破壊力学解析 応力拡大係数
J積分
最適化解析 最適化解析 位相最適化解析事例を見る
形状最適化解析事例を見る
熱伝導解析 熱伝導解析 定常熱伝導解析
非定常熱伝導解析
事例①を見る 事例②を見る 事例③を見る
カップリング解析 構造・熱伝導の連成解析
事例①を見る 事例②を見る 事例③を見る 事例④を見る 事例➄を見る
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