HOME AutoMLとは
従来のPythonプログラムなどによるAI作成は次のフローで進められています。
各フローでデータサイエンティストやAIエンジニアなど機械学習や統計学に知見を有する方による煩雑な作業が必須となります。
各システムから生データの収集/加工
分析・モデル作成用のデータセット準備
新たに既存データから複雑な特徴量を作成
アルゴリズムを選択し、プログラム作成。複数回のモデル学習を実施。
モデルの精度、予測結果、解釈可能性などの評価と成果物作成
下記の通り、従来のAI作成プロセスは多くの課題を有しており、AI活用を進める上での阻害要因となっています。
自動化された機械学習(AutoML)とは、従来のプログラミングによる個別実装を前提とした、手間暇のかかる機械学習モデルの開発タスクを自動化する仕組みです。
機械学習の分野では、データサイエンティストの有するベストプラクティスが存在しています。それらを自動で処理する仕組みを作ることで、既存と同等以上のAIがノンコーディングで実現可能となっています。
AutoMLによる自動処理
AutoMLの普及により、誰でも簡単・高速にAIモデルを作成可能な時代がここに来ています。
各AutoML製品には最新のアルゴリズムやデータ処理手法が実装されており、従来では考えられない精度でのモデル自動作成が可能です。
