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CASE |TOYOTA MOTOR CORPORATION 様 Performance Prediction of Fuel Cell Gas Diffusion Layer with GeoDict

Challenges

  • Visualization of the material structure, which is difficult to reveal by CT images
  • Introduction of CAE (computer-aided engineering) simulation for fuel cell material development
  • Reduction in time, cost, and man-hours

TOYOTA MOTOR CORPORATION, a pioneer in achieving carbon neutrality through improved fuel economy and hybrid vehicles, has long focused on developing fuel cells as one of its key strategies for decarbonization. In recent years, the company has launched fuel cell electric vehicles (FCEVs) as passenger cars and mass-market buses and has been conducting further research and development. In this interview article, we introduce the prediction of the performance of the fuel cell Gas Diffusion Layer (GDL) as an example of usingGeoDict in developing fuel cell materials.

case TOYOTA MOTOR CORPORATION 様 Performance Prediction of Fuel Cell Gas Diffusion Layer with GeoDict
課題解決ソリューション

研究開発向け材料開発シミュレーション GeoDict

GeoDictは、リチウムイオン二次電池や燃料電池、全固体電池、フィルター濾材、複合材、構造部材/高機能材、織物、不織布などのさまざまな多孔質材料構造の生成を容易にし、それらの材料特性や機能を最適化できる革新的な材料開発シミュレーションです。FIB-SEM画像などの画像処理/読込や、幾何的パラメータ入力によるnm~mmスケール3次元構造の生成、幾何形状分析、性能評価のための幅広い解析機能を提供します。GeoDictのシミュレーションによるデジタルツインを、従来から行われている試料やテストピース有りきの材料開発プロセスと併用または置き換えをすることにより、新素材や高機能材料の開発を加速させます。