μCT画像読込やモデリングによる構造生成と
機能特性評価・可視化までを一気通貫で解決
開発元:Math2Market GmbH
GeoDictは、リチウムイオン二次電池や燃料電池、全固体電池、フィルター濾材、複合材、構造部材/高機能材、織物、不織布などのさまざまな多孔質材料構造の生成を容易にし、それらの材料特性や機能を最適化できる革新的な材料開発シミュレーションです。FIB-SEM画像などの画像処理/読込や、幾何的パラメータ入力によるnm~mmスケール3次元構造の生成、幾何形状分析、性能評価のための幅広い解析機能を提供します。GeoDictのシミュレーションによるデジタルツインを、従来から行われている試料やテストピース有りきの材料開発プロセスと併用または置き換えをすることにより、新素材や高機能材料の開発を加速させます。
トピックス
- 2025/02/27 セミナーGeoDict Innovation Conference Japan 2025
- 2024/11/21 セミナーSCSK Material Lab 2024 ~DXが実現する新時代の材料開発~
- 2024/11/20~21 セミナーSCSKデジタルエンジニアリングフォーラム2024
- 2024/10/23 お知らせ[ユーザーインタビュー] マツダ株式会社様 記事掲載のお知らせ
- 2024/09/11 お知らせエンジニアリング業務の自動化 最適化にお困りではありませんか?
デジタルエンジニアリング支援サービスのご案内 - 随時受付中セミナー貴社向けGeoDictプライベート ウェビナーを開催
ユーザーインタビュー User Interview
マツダ株式会社 様
触媒材料内部のナノスケール構造解析とガス拡散メカニズムの検討
■ 導入前の課題
- 排気ガス分子と貴金属を効率よく接触させ浄化機能を向上させたい。
- 排気ガス浄化装置に利用する貴金属の量を最適化したい。
- シミュレーションにより材料開発を効率化したい。
トヨタ自動車株式会社 様
GeoDictによる燃料電池ガス拡散層の性能予測
■ 導入前の課題
- CT画像では表現しづらい材料構造を可視化したい。
- 燃料電池の材料開発にシミュレーションを利用したい。
- リードタイム短縮や費用削減、工数低減につなげたい。
TOYOTA MOTOR CORPORATION
Performance Prediction of Fuel Cell Gas
Diffusion Layer with GeoDict
■ Challenges
- Visualization of the material structure
- Simulation for fuel cell material development
- Reduction in time, cost, and man-hours
プライムアースEVエナジー株式会社 様
リチウムイオン電池の正極合材層設計へのGeoDict活用
■ 導入前の課題
- リチウム電池の解析業務における手戻りを削減したい。
- 電池材料の選定や配合の段階からCAEで特性予測を行いたい。
- 実験との整合性の精度を上げて、電池の性能向上を図りたい。
小林製薬株式会社 様
GeoDictを用いた不織布のミクロ特性評価
■ 導入前の課題
- 実験にかかる人手と工数、コストを削減したい。
- マクロな評価だけでなく、ミクロな構造の特性評価を行いたい。
- 不織布の構造理解のために、新たな評価技術を構築したい。
株式会社日産アーク 様
リチウムイオン二次電池材料の解析とデジタルツイン構想
■ 導入前の課題
- SEM(走査電子顕微鏡)画像を数値化・定量化したい。
- 分析装置では困難な解析をシミュレーションで強化したい。
- パラメータスタディにより最適な条件の絞り込みをしたい。
技術コラム
機能
GeoDict® は、これまで3次元CADシステムで生成することが困難であった様々な材料構造の幾何形状を簡単に生成し、コンピュータ支援により微視的構造が影響する様々な材料特性をシミュレーションします。
パラメータの入力と乱数により、様々な仮想材料の構造を生成することはもちろん、3D-SEMやFIB-SEMなどで得られた実際の試料のCT画像から3次元構造を再構築することも可能です。得られた構造は、独自のソルバーもしくは他社汎用ソルバーにて計算することができます。
<対象材料>
- 繊維複合材(ガラス/カーボン繊維強化プラスチック等)
- 不織布やフェルト
- 濾材/フィルタープリーツ
- リチウムイオン二次電池や燃料電池の構成材(GDL、MPL、CL等)
- DPFやセラミック(焼結材等)
- 織物基布やロープ
- フォーム材/発泡材/断熱材
- スポンジ(海綿)
- 紙
- 岩石
- 粒子最密構造
- (人の)肺
<特性予測・構造分析機能>
- 熱/電気伝導
- 圧力損失
- 機械的特性
- 細孔径分布
- 拡散
- 透過率
- 飽和度
- フィルター効率/フィルター寿命
- パーコレーションパス
- 表面積
- バブルポイント 等
動作環境
ハードウェア環境
CPU
64 ビット Intel® または AMD® マルチコア (32 コア) プロセッサ 推奨
物理メモリ
8GB以上のRAM(推奨: 32GB以上)
HDD容量
インストールには6.5GBの空き容量が必要(推奨: 1TB以上)
グラフィックス
- 8 GB VRAMを搭載したNVIDIAグラフィックカード 推奨
- OpenGL: 2.0以上
- CUDA:メモリが 2GB 以上かつ、GPU の計算能力が 3.5 以上の NVIDIA の 3D グラフィックスカード 推奨
※AI関連モジュール利用の場合のみ
ソフトウェア環境
Windows環境
Windows 10 Home/Pro (64 bit)
Windows 11 for Current Branch for Business (CBB)
Linux環境
glibc 2.17 以上の Linux (64 bit)
(Red Hat Enterprise Linux 7.X, CentOS 7, openSUSE 15.1, Ubuntu 18.04)
動画
導入企業
開発元
GeoDict® (ジオディクト)は、欧州最大の応用研究機関フラウンホーファー研究機構で誕生した新材料開発のための総合パッケージソフトウェアで、開発元はドイツのMath2Market GmbHです。
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