技術コラム

リチウムイオン電池 正極材におけるFIB-SEM画像のセグメンテーション法
- ケース1:Boosted Treeを利用したセグメンテーション
- ケース2:2D U-Netを利用したセグメンテーション
- ケース3:3D U-Netを利用したセグメンテーション

材料開発ソリューションにおける、CT/SEM画像からの実在材料構造生成
- 1. ミクロ構造のシミュレーション
- 2. GeoDictの概要
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3. 実在材料構造の生成機能
- 3-1. Import-Processing-Segmentationの流れ
- 3-2. Processing機能
- 3-3. Segmentation機能


充電シミュレーションにおける活物質の異方性拡散の考慮
グラファイトの粒子配向による影響を再現
GeoDictのBatteryDictを使用したミクロ構造シミュレーションでは、様々な充電プロファイル(一定Cレート、一定電流、一定電圧)の下で、電池電極内のミクロ領域におけるイオンフラックスとリチウム濃度の変化を再現します。
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