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ソリューション紹介

BRMSxRPAによる業務効率化ソリューション
(判断業務の自動化/効率化)

RPAの活用効果拡大に向けて

RPA導入後、「AI×RPA」による業務効率化の検討が進む
「判断業務の自動化」の実現による業務効率化に大きな期待

RPA導入後の課題

RPA導入後の課題

よくあるAI活用検討(例)

活用検討進む領域(特化型AI/弱いAI)

①周辺技術活用による自動化範囲拡大
  • AI-OCR(画像認識)
  • スマートスピーカー/AI音声認識
②特定領域向けの判断技術活用による判断/対応業務自動化
  • コールセンター関連(ChatBot)

汎用型AI/強いAI

AIとして研究段階(未実用段階)

企業におけるAI活用の現状

「判断業務の自動化」に際しては、AI活用上の課題が多いのが現状

日本企業におけるAI活用の課題

企業におけるAIを活用した業務効率化(例)

人事部

過去の人事データを利用した将来活躍する人材 予測するモデル(採用工数の効率化)

店舗シフト管理

曜日、閑散期などの条件をベースとした店舗 シフト計画作成の自動化 (店舗シフト管理の効率化)

コールセンター応対業務

お問合せ応対スクリプトなどから、お客様への回答候補を自動表示(応対品質の均一化)

特定業務における予測、推論など業務領域での活用が進む

判断自動化に向けたAI活用アプローチ

ルールベースアプローチによる判断自動化、効率化の実現

なぜ非定型業務(判断・チェック等)の自動化が難しいのか?

選択肢として検討される「機械学習、ディープラーニング」では、 結果の担保、学習データ化含めた準備の膨大化、投資増大などでの課題

ルールベースアプローチ

専門家の知識やノウハウを知識ベースとしてルール化しルールエンジンが処理
ルール生成(人間)
判定処理(機械)
エキスパートシステム
ルールエンジン

BRMSソリューション

統計・確率論的アプローチ

データに内在する因果関係を統計手法で処理
ルール生成(機械)
判定処理(機械)
機械学習
自動言語処理、チャットボット

深層学習アプローチ

脳の神経活動を再現するニューラルネットワークで処理
ルール生成(機械)
判定処理(機械)
機械学習
音声認識、画像認識、自動運転

RPAツール単体では、判断・チェックの自動化は実現できない?

RPAツール単体で判断を自動化するには・・・ RPAで持っている機能を使って複雑な分岐処理を記述するか、 Excel マクロやプログラムで 判定をさせる必要があります。

単純分岐ならフローで、複合条件の判定ならVB Scriptに似たボックスで判定

プログラムコードもしくは、EXCELマクロを呼び出して対応

BRMS×RPAによる業務効率化ソリューション

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