わかりやすいディシジョン・テーブル上で、普段のビジネスで使っている語彙のみを用いてルールを記述していくので、プログラミングやコーディングの知識は一切不要です。プログラムが書けない業務ユーザーが、自身でルールを記述し、ルールのテストまで実施可能です。

膨大な数のビジネスルールの妥当性を確認し、それが表すロジックが完全で、内部的に整合性が取れており、重複がないことを確認することは困難ですが、品質や効率を向上させるためにBRMSにとっては必須の機能です。
Progress Corticonなら、要件定義時や、設計時に設定したルールの論理性を1クリックで自動検証し、曖昧性や完全性、無限ループの発生を簡単に発見することができます。

曖昧性の確認
同じ条件、組み合わせにも関わらず判定が異なるものを検知

完全性の確認
条件の組み合わせを計算し、不足しているパターンを追加

論理ループの確認
ルール同士で論理的な無限ループが発生する箇所を検知

ルールの圧縮
条件として評価しなくて良い部分やまとめられる部分を効率化

要素間の関連性を推論エンジンが把握するため、適切な順番で実行処理されます。

  判定表

  テスト結果

  依存関係ダイヤグラム

モデリングが完了したら、即時に単体テストができるため、単体テストフェーズの高品質化と工数の大幅圧縮が可能になります。

ルール設計やメンテナンスを支援する生成AI機能
※Corticon 7.1以降の機能

5-1.アセット探索

自然言語で質問を行い、分岐やサービスコールアウト、エラーを含むルールフロー内のすべての構成要素にアクセスでき、要約・説明・関係性の整理をしてるため、ルールの理解・把握がしやすくなります。

5-2.AIテスト生成

ルールシートのロジックに基づいてルールテスト用の入力データを自動生成します。ルールの挙動を迅速に検証でき、包括的なテストカバレッジ作成に必要な時間と労力が大幅に削減されます。

5-3.英語プロンプトからルール作成

英語プロンプトからルール生成を支援します。プロンプトを自動分類し、文脈に沿ってルール生成することで、手作業の作業負荷を大幅に削減します。

5-4.プログラミングコードからルール作成

JavaやJSをAIアシスタントに貼り付けることでCorticonルールへ自動変換します。コード化されたロジックからノーコードのルールへの移行が高速化され、IT部門と業務部門の橋渡しになります。