ラインナップの一例

HPE ProLiant DL380a Gan11

2Uの筐体に最大64コア×2CPUのラックマウントサーバーで、GPU×4まで搭載可能

HP Z8 Fury G5 Workstation

高いプロセッサ性能が要求されるワークロードに適したハイエンドワークステーション

NVIDIA H100 80GB

NVIDIA H100 Tensor コア GPUで、一歩先を行く対話型 AI を可能に

NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB

NVIDIA Ada Lovelace GPU アーキテクチャをベースに構築され、優れたレンダリング、AI、グラフィックス、コンピューティング性能を発揮

AI（Artificial Intelligence）対応システム

AIに関わる研究や実用に適したシステム構成です。機械学習や画像認識をはじめ、ディープラーニング（深層学習）やLLM（大規模言語モデル）、生成AIなどの計算負荷の高いものまで対応できるシステムを幅広くご提案します。

ハイエンド

筐体にHPE Cray XD670、GPUアクセラレータにNVIDIA H100を8枚搭載。生成AIや深層学習でより高いパフォーマンスを実現する推奨構成をご提案します。

ミドル

筐体にHPE ProLiant DL380 Gan11、GPUアクセラレータにNVIDIA H100 80GBを採用。推奨構成の他、CPU、メモリ、ストレージに豊富な選択肢を用意しています。

エントリー

筐体にHP Z8 Fury G5 Workstation、GPUアクセラレータにNVIDIA RTX 6000 Ada 48GBを採用。推奨構成の他、CPU、メモリ、ストレージに豊富な選択肢を用意しています。

CAE（Computer Aided Engineering）対応システム

製造業におけるGPUの活用は急速に拡大しています。大規模・高度な計算処理に優れたGPUを追加することで、アプリケーションの高速化が可能になり、効果的なHPC（High Performance Computing​）を実現します。深層学習（ディープラーニング）、データサイエンス、ロボティクス、自動運転、医療イメージング、気象などの大規模シミュレーションといった分野にも活用できます。

ハイエンド

筐体にHPE ProLiant DL380a Gan11、GPUアクセラレータにNVIDIA H100 80GBを採用。推奨構成の他、CPU、メモリ、ストレージに豊富な選択肢を用意しています。

ミドル

筐体にHPE ProLiant DL380 Gan11、GPUアクセラレータにNVIDIA L40 48GBを採用。推奨構成の他、CPU、メモリ、ストレージに豊富な選択肢を用意しています。

エントリー

筐体にHPE ProLiant DL380 Gan11、GPUアクセラレータにNVIDIA L40 48GBを採用。推奨構成の他、CPU、メモリ、ストレージに豊富な選択肢を用意しています。

ビジュアライズ（画像、動画、音楽など）対応システム

AIにおけるデータの分析や画像処理、デザインツールのレンダリングといった高品質な画像作成に適したシステム構成です。GPUを使うことで、高精度・高精細のリアルタイムレンダリングなどが可能になります。

ハイエンド

筐体にHPE ProLiant DL380a Gan11、GPUアクセラレータにNVIDIA L40 48GBを採用。推奨構成の他、CPU、メモリ、ストレージに豊富な選択肢を用意しています。

ミドル

筐体にHPE ProLiant DL380 Gan11、GPUアクセラレータにNVIDIA L40 48GBを採用。推奨構成の他、CPU、メモリ、ストレージに豊富な選択肢を用意しています。

エントリー

筐体にHP Z8 Fury G5 Workstation、GPUアクセラレータにNVIDIA RTX 5000 Ada 32GBまたはNVIDIA RTX 6000 Ada 48GBを採用。推奨構成の他、CPU、メモリ、ストレージに豊富な選択肢を用意しています。

見積もりシミュレーション