AIでシミュレーション結果を予測
Neural Concept Studioは、深層学習AI技術をベースとした、SaaS型解析結果予測ソリューションです。3D形状や解析結果からAIモデルを構築、AIによる形状評価は最短数ミリ秒で完了します。形状パラメータが異なる部品や過渡現象にも適用でき、転移学習にも対応します。
トピックス
動画
【Neural Concept Studio操作デモ】熱交換機の最適設計 （1分41秒）
【Neural Concept Studio紹介動画】深層学習AIによる解析結果予測ソリューション （1分02秒）
技術コラム
- ・機械工学における機械学習の応用
- ・自動車製造におけるAI
- ・航空宇宙産業におけるAI設計の適用：航空宇宙産業のインテリジェント化
- ・自動車の電動化における設計課題解決：軽量で耐衝突性の高い自動車、そして革新的なAIソリューションの役割
- ・数十年蓄積された風洞データを基にしたAI搭載のCFDツール
- ・流体力学アプリケーションにおけるNCS
- ・自動車のサイドミラー設計の多目的最適化
特長
深層学習は様々な技術分野に革新をもたらしていますが、規則的なデータ配列となる2次元画像の機械学習を得意としているため、3次元CAE/シミュレーションにおける利用用途は限られていました。NCSは最先端の深層学習AI技術を採用、3次元CAE/シミュレーションの新たな価値を提供します。
独自の深層学習AI技術である3D Geometric Convolutional Neural Networkを採用
3次元形状に対応した畳み込みニューラルネットワークをベースとすることで、3次元データ分布と3次元幾何学的特性を学習することを可能としました。CAE/シミュレーションのデータ（教師データ）を形状と紐づけて学習し、深層学習AIモデル（3Dサロゲートモデル = 代理モデル）を構築、任意の形状を入力することで、AIモデルと照合、入力形状から推測される数値結果を瞬時に算出します。
過去のCAE/シミュレーションデータを有効活用
蓄積したデータでAIを構築、データドリブン開発に貢献します。
ライセンス・実行環境
AIモデルの構築～利用まで可能な “Shape Expert” と、AIモデルの利用に特化した ”Shape Production” の2種類があります。
また、NCSはSaaS型のサービスです。Neural Concept社にてGPUを備えた実行環境を合わせてご提供します。
開発元
設立は2018年、スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）発、新進気鋭のスタートアップ企業です。最先端の3次元深層学習AI技術を実用化、革新的なCAE/シミュレーションソフトウェアであるNeural Concept Studioを開発しています。2022年、CBインサイツより、7000社を超える候補の中から、世界で最も有望なAIベンチャーTop100にも選ばれました。
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