AIでシミュレーション結果を予測
Neural Concept Studioは、深層学習AI技術をベースとした、SaaS型解析結果予測ソリューションです。3D形状や解析結果からAIモデルを構築、AIによる形状評価は最短数ミリ秒で完了します。形状パラメータが異なる部品や過渡現象にも適用でき、転移学習にも対応します。
トピックス
こんなお悩みありませんか？
設計の複雑化とデザイン多角化で、品質の担保が難しくなっていませんか？
・設計上の欠陥の早期把握が重要
・意匠・設計が複雑化し性能の分析が困難に
シミュレーション回数が多く、計算資源や時間がかかり、設計変更も多くコストがかかっていませんか？
・シミュレーション回数が増加
・設計と生産コストの紐づけが必要
設計の決定までの時間がかかり、製品化が遅れていませんか？
・設計変更が多く、開発サイクルの手戻りが増加
・シミュレーションの実行に時間がかかり、反復が遅れる
Neural Concept Studio で解決
深層学習を活用したAIモデル開発プラットフォームによって、3DCAEの結果データを学習した３次元サロゲートモデルの構築、生成AIによる新規形状生成などの高度な機能を実装可能です。これによりお客様の業務課題に合わせて製品開発プロセスの最適化を支援します。
特長
深層学習は様々な技術分野に革新をもたらしていますが、規則的なデータ配列となる2次元画像の機械学習を得意としているため、3次元CAE/シミュレーションにおける利用用途は限られていました。NCSは最先端の深層学習AI技術を採用、3次元CAE/シミュレーションの新たな価値を提供します。
独自の深層学習AI技術である3D Geometric Convolutional Neural Networkを採用
3次元形状に対応した畳み込みニューラルネットワークをベースとすることで、3次元データ分布と3次元幾何学的特性を学習することを可能としました。CAE/シミュレーションのデータ（教師データ）を形状と紐づけて学習し、深層学習AIモデル（3Dサロゲートモデル = 代理モデル）を構築、任意の形状を入力することで、AIモデルと照合、入力形状から推測される数値結果を瞬時に算出します。
過去のCAE/シミュレーションデータを有効活用
蓄積したデータでAIを構築、データドリブン開発に貢献します。
ライセンス・実行環境
AIモデルの構築～利用まで可能な “Shape Expert” と、AIモデルの利用に特化した ”Shape Production” の2種類があります。
また、NCSはSaaS型のサービスです。Neural Concept社にてGPUを備えた実行環境を合わせてご提供します。
動画
【Neural Concept Studio操作デモ】熱交換機の最適設計 （1分41秒）
【Neural Concept Studio紹介動画】深層学習AIによる解析結果予測ソリューション （1分02秒）
技術コラム
事例
開発元
設立は2018年、スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）発、新進気鋭のスタートアップ企業です。最先端の3次元深層学習AI技術を実用化、革新的なCAE/シミュレーションソフトウェアであるNeural Concept Studioを開発しています。2022年、CBインサイツより、7000社を超える候補の中から、世界で最も有望なAIベンチャーTop100にも選ばれました。
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