深層学習AI による解析結果予測ソリューション Neural Concept Studio

機械工学における機械学習の応用

• ・機械工学における機械学習のキーコンセプト
• ・機械学習の実世界での応用
• ・機械学習、AI、自律走行車
• ・機械工学における機械学習のユニークな利点

自動車製造におけるAI

• ・自動車産業 - サプライチェーンにおけるTier1の役割
• ・AIは自動車産業をどう変えるか
• ・自動車設計に応用されたAIの実例
• ・自動車産業事例1－乗用車のエアロダイナミクス

航空宇宙産業におけるAI設計の適用：航空宇宙産業のインテリジェント化

• ・航空宇宙産業のインテリジェント化とは
• ・航空宇宙産業におけるAI設計の適用
• ・AIテクノロジー・スタートアップ、航空宇宙関連企業とそのデータ
• ・AI活用の先駆け

自動車の電動化における設計課題解決：軽量で耐衝突性の高い自動車、

そして革新的なAIソリューションの役割

• ・自動車軽量化のための革新的なソリューション
• ・革新的なプロジェクト：ミッション
• ・革新的プロジェクト：実行
• ・プロセスの核となる信頼性

数十年蓄積された風洞データを基にしたAI搭載のCFDツール

• ・従来型CFDツールの限界
• ・AIを活用したCFDの仕組み
• ・既存データの活用
• ・AI搭載アプリで設計者のワークフローをどう改善するか

流体力学アプリケーションにおけるNCS

Neural Concept Shapeを使用しはじめてから最初の1ヶ月で、直接CAD形状から船体の流体力学性能を予測するモデルを数ミリ秒で構築できたことをご紹介します。

自動車のサイドミラー設計の多目的最適化

Neural Concept Shapeを使用して自動車のサイドミラー設計の多目的最適化を実施し、ミラー表面に変化を加えず、揚力および抗力の両方の最小化を実現しました。