最新のクラウドセキュリティにおいて、予防的コントロールはリスク低減に役立つものの、それだけでは不十分です。特にコンテナやKubernetesを基盤とする動的なAIワークロードの拡大に伴い、脅威のスピードや複雑さが増しているため、実際のアプリケーションの挙動を捉える「ランタイム（実行時）」の防御が不可欠となっています。

ランタイムには、実際に起きている挙動を反映した最も忠実度の高いデータが存在します。このコンテキストを活用することで、ポスチャー管理（推測）だけでは見えない、脆弱なパッケージの実際のアクティブ状態や、サービスのリアルタイムな通信を正確に把握できます。クラウドセキュリティの未来は、AIを活用した自律的なワークフローへと移行しており、その有効性はデータの質に左右されます。将来にわたり有効な防御戦略を築くには、ランタイムの可視性を最優先事項にする必要があります。