LLMやAIエージェントをコンテナ上で運用する際は、LLMjacking、権限昇格・横断侵害、GPUの不正利用、モデルやライブラリの汚染など、実行時に初めて現れる脅威への備えが必要です。

イメージスキャンやWAF、ログ監視だけでは、正規通信に紛れた攻撃や自律的なエージェントの異常行動を十分に把握できません。

対策には、用途別の最小権限、Secrets・SBOM・モデル出所の管理に加え、eBPFやFalcoによるプロセス、ファイルアクセス、通信のリアルタイム監視が重要です。

Sysdig Secureは、カーネルレベルの可視化、最新の脅威情報、AIによる対応支援を通じて、異常の早期検知と迅速な封じ込めを支援します。AIワークロードの安全な運用には、シフトレフトによる予防とランタイムでの検知を組み合わせることが不可欠です。