AIBOM（AI Bill of Materials）は、SBOMがソフトウェアのリスク可視化に貢献するように、AIシステムの内部構造を文書化し、AIインフラ全体の明確化とリスク管理を支援する仕組みである。

GPU、コンテナ、データセット、API などAIモデルを支える要素をすべて整理することで、セキュリティチームはリスク発見や評価を効率化できる。現在、企業はAI導入を急ぐ一方で、セキュリティ部門は自部門でAI活用を進めつつ、組織全体のAIを保護する二重の課題に直面している。

しかし、AIのリスクは新規ではなく、既存のクラウドネイティブ環境における課題の延長にある。

Sysdig の新しいガイドでは、AIモデルの構成要素や関連リスク、クラウドネイティブの既存セキュリティ制御がどのように適用できるかを解説している。

AIBOMを使えば、AIをブラックボックスのままにせず、可視性とガバナンスを高め、既存のセキュリティ知識をそのままAI保護に応用できる。