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導入事例 |スズキ株式会社 様 ADVENTUREClusterを活用したEV用モーター生産時のコア積層厚予測技術の開発

導入前の課題

  • 試作費用が高額になるため、シミュレーションで事前予測したい。
  • 接触領域が多く計算が大規模になりやすいシミュレーションを高速に計算したい。

豊富なラインナップと手頃さ、性能、信頼性で軽自動車の人気が高いスズキ株式会社様は、織機メーカーとしての創業から100年 を超える歴史の長い企業です。近年は、国内だけでなくインドや新興国市場、欧州など海外でも高い存在感とユニークなポジショ ンを確立されています。2025年には本格的にEVの販売を開始され、さらなる事業展開に注目が集まっていますが、今回はこのEV の重要な部品であるモーターのステータコア積層厚予測技術の開発にADVENTUREClusterを活用された事例をご紹介いただきます。

事例 スズキ株式会社 様 自動車ボデー板金プレス部品の金型強度保証についての取り組み
課題解決ソリューション

大規模構造解析ソフトウェア ADVENTURECluster

自動車のエンジン全体や、多くの接触条件を含む大規模アセンブリモデルなど、一般的な汎用FEMコードでは膨大な時間がかかる計算も、これまでにないスピードで高速に計算します。国産ならではの充実したメニュー構造や細やかな補足説明を盛り込んだ日本語GUIと、丁寧な技術サポートで、技術者の皆様に快適に安心してご利用いただけます。また他のソフトウェアとの連成解析も幅広く対応しております。