SCSK AI Aided Engineeringカンファレンス
～AI活用によるデジタルエンジニアリングの高度化～

2024.11.21（木）

開催のご挨拶
SCSK株式会社　デジタルエンジニアリング事業本部 本部長　　髙口　英樹

SCSKの取り組み及びデジタルエンジニアリングの見どころの紹介
同　プロダクト営業部 副部長　　藤田　航介

東海国立大学機構名古屋大学
大学院工学研究科　土木工学専攻　准教授
西口　浩司 様

2022年以降、Dream Fusion（Google）、Magic 3D（NVIDIA）、Point-E（OpenAI）をはじめとする3D生成AI（text-to-3Dモデル）が続々と登場しています。ただし、自然言語・画像・動画に比べ3D形状のデータセット数は少なく、構造力学的な設計への適用は進んでいません。そこで当研究室では、スーパーコンピュータ「富岳」を用いた超多ケース・シミュレーションにより構築した構造力学的パラメータと3D形状がペアになったデータセットに基づく3D生成AI（parameter-to-3Dモデル）の研究を進めています。本講演では、研究の最新状況および構造設計の自動化と民主化を目指した今後の展開についてお話いたします。

※参考リンク：研究内容ご紹介動画（外部サイト「NHK World」へ移動します）

Neural Concept 社
Laurent D’Alvise 氏

本セミナーでは、Neural Concept Studioは（以下NCS）設計サイクルの加速と革新的なエンジニアリングを実現するための「エンジニアリング・インテリジェンス（以下EI）」の導入についてご紹介いたします。EIはAIや機械学習MLを活用して、設計プロセスの効率化、最適化、新しいイノベーションを推進する技術です。NCSは単にサロゲートモデルを提供するツールではありません。サロゲートモデルをベースとしつつ、製造業における設計・開発において、AIと従来のエンジニアリングツール（CAE、CAD、PLM）を統合し、EIをシームレスに実用化し、製品開発を加速させることができます。

※本セッションは通訳者による逐次通訳付きの講演となります。
※参考リンク：
Neural Concept Studio製品紹介ページ
「AI技術による３次元サロゲートモデルの構築」セミナーページ

東海国立大学機構岐阜大学
地域連携スマート金型技術研究センター　センター長・教授
吉田　佳典 様

機械学習に基づく最適化アルゴリズムと有限要素解析を組み合わせた自律運転シミュレーション技術によって、制約条件のなかで最小のコストで与えられたミッションを実現可能な加工プロセスの自律最適化の事例を紹介します。当該最適化において蓄積されるビッグデーターを利用することで、成形可否条件（プロセスウインドウ）の自動探索、加工条件と加工品質の関係を視覚化しかつ再利用可能とするデジタルナレッジアーカイブの考え方について講演します。

TRANSVALOR社
José Alves 氏

本セッションでは、Transvalor社製CAEソフトウェアにAIを実装する研究取り組みとして、主に4つのトピックをご紹介します。
（1）グラフベースの3Dサロゲートモデルを使用した計算時間の短縮　（2）ユーザールーチンとしてANN（人工ニューラルネットワーク）を統合することによる複雑な材料モデルの実現　（3）ガウシアンプロセスに基づくマルチフィディリティ法の導入による最適化エンジンの改善　（4）LLM（大規模言語モデル）を活用したソフトウェアのUX向上のための操作支援AIの実現

※本セッションは通訳者による逐次通訳付きの講演となります。
※参考リンク：
TRANSVALOR MATERIAL FORMING製品紹介ページ
「TRANSVALOR ユーザーカンファレンス2024」セミナーページ

トヨタ自動車株式会社
素形材技術部　鍛圧・焼結・樹脂成形技術室　GM
鈴木　一広 様

現実世界の設備・物をデジタル空間上で再現する「デジタルツイン」の技術を使い、工場の製造ラインにあるロボットの動作や製品の物理的な動きを再現することで、製造現場が抱える労働環境と製品品質の課題解消に加えて、エンジニアリングチェーン全体の革新を推進しています。今回SCSK様の全面的なサポートを受けて導入した「NVIDIA Omniverse」のモノづくりの活用と未来の期待について、当社アルミ鍛造ラインを事例に紹介します。

※参考リンク：
Omniverse製品紹介ページ
「工場の「デジタルツイン」で働き方を変える。トヨタ自動車が目指す魅力的な職場づくり」インタビュー記事

株式会社Insight Edge
セールス・コンサルティング部　リードコンサルタント
塩見 和真 様

昨今、様々な企業が自社業務やソリューションへの生成AI活用を目指した取り組みを進めています。一方で、日本国内においては、現場での生成AI活用が依然として進まない状況であり、生成AIプロジェクトの立ち上げや推進に課題があります。本セミナーでは、SCSKと住友商事内製エンジニア組織のInsight Edgeが協働で推進してきた生成AIプロジェクト事例を踏まえながら、プロジェクト推進のポイントをご紹介します。

※参考リンク： 株式会社Insight Edgeの詳細はこちら

SCSK株式会社
デジタルエンジニアリング事業本部　プロダクト技術部　第四課
山田　悠太

近年、AIを活用した取り組みが増えています。ただ、AIの取り組みを進める中でデジタル環境・基盤が課題となり進捗が停滞するケースも増えています。本セッションでは、AIを活用したデジタルエンジニアリングの高度化の現況と今後を整理し、ソリューションを紹介します。