事例その1既存RDBMSからのリプレース

日本HPでPOC:100倍以上の高速性 「チューニングからの解放」「オンラインでサーバ追加」「データ投入速度UP」「素早い移行」「処理速度の向上」

• 既存課題・要件

  • 増え続けるデータに対し、INDEXのチューニングによる限界を感じ、他のDBを検討
  • パフォーマンスを上げるためにcoreを追加することによる、ライセンス増加の問題
  • ビジネスを止めないために、今後のデータ増加においてオンラインでの対応が必要
  • リアルタイムでのデータ投入が1日中必要

• 導入効果

  • OracleからVerticaへ、スムーズに移行完了
  • 5分毎のデータ投入が可能に
  • 10-100倍のクエリー速度向上さらに、複雑なindexのチューニングからの解放
  • サービスを止めることなく、オンラインでサーバー追加（スケールアウト）

事例その2Webアクセスログの新分析基盤

複数のDBで比較してVerticaが一番良いとの評価 「オンラインでサーバ追加」「素早い移行」「コストダウンを達成」「負荷の連鎖を断つ」「ROIの視える化」

• 既存課題・要件

  • BigData Projectが立ち上がり、スモールスタートが重要な要件（予算:HW込みで2000万以下）
  • 今まではトラブル発生時などに、Webアクセスログをgrepなどで確認していたが、パフォーマンスとリアルタイム性が問題
  • ROIが出ることを、短期間で結果を提示必要あり

• 導入効果

  • 複数のDBでパフォーマンス、コストを比較しVerticaを採用
  • 1年分のログを瞬時にグラフ化でき、新たな知見を発見「パフォーマンスの低下とエラーの関係性の視える化成功」
  • 圧倒的なスピードと自動チューニングが決め手に

事例その3遅い処理をVerticaにオフロード

既存環境を残したまま、並列稼働で順次マイグレーション 「チューニングからの解放」「データ投入速度UP」「素早い移行」「処理速度の向上」 「負荷の連鎖を断つ」「ROIの視える化」

• 既存課題・要件

  • 分析需要が高まり、負荷の高いSQLが増え、他の証拠にも影響が出てきた
  • データが増えるにしたがいSLAが満たせなくなってきた
  • スケールアップによるチューニングに限界を感じていた
  • 同じBIツールを使い、サービスを止めることなくパフォーマンスを上げたいという要望が多く出てきた

• 導入効果

  • 処理の重いSQLをVerticaにオフロードさせることにより、他の処理への影響が無くなった
  • 既存DWHへの追加投資不要で、コストメリットが出た
  • 最終的にはすべてのデータをVerticaへ移行させた