最適化/機械学習による設計空間探索ソフトウエア pSeven

バイオメディカル

業界が抱える課題

バイオメディカル分野では大きな変革が起こっています。ゲノム解読技術の発達により、ゲノムスケールでの生物学研究が可能になり、大規模な実験が一般化しています。一方で、小規模の生物学研究でも新たなデータが数多く生み出されています。このようなデータにいつでもアクセスできるようになり、従来の実験室作業に費やす時間が大幅に短縮できるようになりました。大規模か小規模かを問わず、数理アルゴリズムとシミュレーションの利用が生物学研究に不可欠になっています。

pSevenが実現すること

pSevenは、革新的で高度なアルゴリズムの完全なツールキットを備え、多くの重要な因子と相反する目標を持つ実験において、最適解を迅速かつ効率的に特定することができます。対象システムのモデルが存在しない場合、pSevenは経験データや実験データに基づいて近似モデルを生成できるため、新たなオプションを検討することが可能です。
pSevenは、確立された工学的データ解析と最適化テクノロジーをバイオテクノロジーと製薬業界に持ち込み、工程を予測可能かつ再現性の高いものにします。創薬設計、インプラント開発、スキンケア製品の改良など、さまざまな用途をカバーしています。