最適化/機械学習による設計空間探索ソフトウエア pSeven

Smart Selectionとは

設計空間探索と予測モデリングの効率は、適切な手法の選択によって大きく左右されることはよく知られています。最適化アルゴリズムの内部パラメータを調整したり、適切な予測モデリング手法を手動で探したりすることは、多くの時間を消費し、成功にはつながりません。

Smart Selection機能は、pSevenの設計空間探索および予測モデリングのツールに含まれる手法で、与えられた問題とデータの種類に対して最も効率的な解決策を自動的に選択します。Smart Selectionは、ユーザーがエンジニアリングの問題そのものに集中できるように、技術的な複雑さを隠蔽します。これにより、数学の専門家でなくても、設計空間探索と予測モデリングの専門家レベルの数学を利用できるようになります。

例えば予測モデリングにおいて、デフォルトの設定でも、Scikit-learn、XGBoost、GPyなどの有名なオープンアルゴリズムよりも近似品質が高く、短時間で予測モデルを構築することが可能です。