生産、販売、物流に関わるデータが日々大量に収集され、それらを日時で処理し集計する必要があるメーカーにおいて、社員が定型業務に圧迫されコア業務である新商品の創出や戦略策定など創造的な業務に十分な時間を割けない問題があった。また、経営ニーズの速度に現場でのデータ処理が追い付かないことで、経営層と現場間での時間的ギャップもマネジメントリスクとして指摘されていた。
RPA導入により、定型的なデータ集計業務が自動化され、コア業務への集中や生産性の向上の実現、経営層の要求するスピードに合わせて情報を
迅速に提供できるようになった。RPAは夜間の自動作業も可能な為、翌朝社員が出社した際には分析結果がすでに準備されているなど、活用の幅は更に広がっている。
