第18回 OSSユーザーのための勉強会開催レポート（後編）

第18回 OSSユーザーのための勉強会開催レポート（後編）前編はこちら

IBM WatsonとOSSのDeep Learningの活用方法は？

SCSK株式会社 R&Dセンター技術戦略部は、2017年3月21日、5年目を迎えた記念イベントとして、「OSSユーザーのための勉強会＜OSS X Users Meeting＞ #18 AI/Deep Learning」を開催しました。今回はその後編をご紹介します。（前編はこちら）

注目すべきOSSを題材に、開発コミュニティの当事者と、これからOSSを学びたい方々との交流や相互理解を目的としたこの勉強会は今回で18回を数えます。OSSのAI / Deep Learning の可能性や、最新動向、取り組み事例、今後の展望などについて各分野の専門家がレクチャーするとともに、世界的に活用が本格化しているWatsonとOSSのAI/Deep Learning についても特別にセッションを設けました。

TensorFlowを活用するためPOWERアーキテクチャのオープンエコシステムを形成

セッションの4番目に登壇したのは、株式会社クラスキャット代表取締役社長（CEO）の佐々木規行氏です。「TensorFlow の特長と最新動向」について講演を行いました。

佐々木氏は、「TensorFlowは、Machine IntelligenceのためのOSSとして、今最も普及している機械学習フレームワーク」と紹介します。その特徴は、1）深い柔軟性、2）真のポータビリティ、3）研究と製品の連結、4）自動微分、5）言語オプション、6）パフォーマンスの最大化などです。既に、Google NowやGoogle Photo、Google検索の音声認識などに活用されているといいます。

しかし、オープンソースを使ってTensorFlowを活用するには高いパフォーマンスを備えたハードウェアが必要となるため、OpenPOWER FoundationがPOWERアーキテクチャを通じてオープンエコシステムを形成し、参加企業が市場のニーズに応えるための専門知識や投資、知的財産を共有しながら多くの製品を発表しています。「OpenPOWER Foundationは、POWERアーキテクチャに対応したTensorFlowを含めたOSSをダウンロードして、簡単にインストール可能な環境も整備しています」と解説しました。

講演資料はこちら：「TensorFlow の特長と最新動向」

株式会社クラスキャット代表取締役社長（CEO）佐々木規行氏

Watson APIとカスタムAIは適材適所で活用することが重要

セッションプログラムの最後は、「WatsonとOSSのAI/Deep Learning」というテーマで、日本アイ・ビー・エム株式会社ワトソン事業部ワトソン・テクニカル・セールスエグゼクティブ ITスペシャリストの赤石雅典氏が講演しました。

WatsonとOSSとの関わりについて、「IBMは2016年にGitHubとの戦略的提携を発表し、Watson APIを使ったアプリ開発を支援する環境『Watson Developers Cloud』では、ライブラリ、サンプルアプリ・リポジトリがGitHub上に構築されています」と赤石氏は語ります。Watson API構成要素としてSolrが活用されており、日本語形態素解析にはSolrにバンドルされているkuromoji（Javaの形態素解析ライブラリ）がそのまま実装されていると説明します。

さらに、Watson VR（Visual Recognition）とTensorFlowのサンプルプログラムの実行結果を紹介し、「Watsonで提供されている機能とTensorFlowなどのフレームワークを利用したカスタムAIとの比較は⼀般化することも可能で、それぞれの特徴を理解して適材適所で対応することが重要です」と語りました。

講演資料はこちら：「WatsonとOSSのAI/Deep Learning」