材料設計を加速させるAIプラットフォーム　Citrine Platform

小さなデータセットに対応

Citrine Platformは、材料・化学分野で利用される小さくてまばらなデータセットでも機能するアルゴリズムを使用します。初期データポイントが30未満のプロジェクトへの取り組み実績もございます。

Citrine Platformでは、化学式などの専門データから、Citrineの機能にて分子量などの関連する100以上の特徴量を算出できます。特徴量は学習データとして利用可能です。

Citrine Platformでは、逐次学習（Sequential Learning）の手法を採用しております。これにより、性能仕様を満たす新しい材料を見つけるために必要な実験の数を減らすことができ、製品開発を加速します。
このワークフローは、反復的なアプローチで機能するため、データセットが小さくまばらなプロジェクトで効果的です。