データドリブン経営とは？うまくいかない理由と実現する5つのステップ

1. データドリブン経営とは？

データドリブン経営とは、企業内外に蓄積されたデータを活用し、経営判断や業務改善を行う経営手法のことです。「データドリブン（Data Driven）」の「driven」は、「～に基づく」「～によって導かれる」という意味です。

これまでのように特定の担当者や経営層の経験や勘に頼るのではなく、データが何を示しているかを起点に戦略や方針を決定する点が、データドリブン経営の大きな特長です。

また、データドリブン経営は、売上や利益の改善、在庫管理の最適化など、さまざまな経営課題の解決に活用できます。

このように、データドリブン経営では、経営課題に応じたデータを分析し、具体的な改善策の検討や意思決定につなげることが重要です。さらに、実施した施策の効果を検証することで、継続的な経営改善にも役立ちます。

2. データドリブン経営で得られる4つのメリット

次に、データドリブン経営によって得られる主なメリットを4つ紹介します。

• 客観的なデータに基づいて意思決定できる
• 経営や事業の変化を早期に把握できる
• 顧客理解を深めサービス改善につなげられる
• 迅速な業務改善や施策の実行につなげられる

（1）客観的なデータに基づいて意思決定できる

データドリブン経営の大きなメリットは、客観的なデータを根拠に意思決定できることです。

経験や勘は重要な判断材料ですが、人によって判断基準に違いが生じることがあります。一方、データを活用することで、事実に基づいた判断を行いやすくなり、意思決定の精度向上や属人化の防止につながります。

（2）経営や事業の変化を早期に把握できる

データドリブン経営では、経営状況や事業環境の変化をいち早く把握しやすくなります。

売上や利益、顧客動向などを継続的に分析することで、市場ニーズの変化や業績悪化の兆候を早期に発見できます。問題が大きくなる前に対策を検討できるため、リスクの低減や機会損失の防止にもつながります。

（3）顧客理解を深め、サービス改善につなげられる

データドリブン経営を実践することで、顧客のニーズや行動傾向をより深く把握できるようになります。

購買履歴やWebサイトの閲覧状況、問い合わせ内容などを分析することで、顧客が求めている商品やサービス、課題を把握しやすくなります。

こうしたデータを活用することで、商品・サービスの改善や新たな施策の立案につなげることができます。また、顧客一人ひとりに合わせた提案やコミュニケーションも実施しやすくなり、顧客満足度の向上や長期的な関係構築にも役立ちます。

（4）迅速な業務改善や施策の実行につなげられる

データを継続的に分析し、施策の成果や課題を把握することで、業務改善や施策の見直しを迅速に進めやすくなります。

たとえば、販売促進施策を実施した後に、売上高や受注率、顧客単価などの変化を確認することで、施策の成果を検証できます。成果が見られた施策を強化したり、想定した効果が得られなかった施策を見直したりすることで、継続的な業務改善につなげられます。

また、業務プロセスごとの工数や作業時間、コストの発生状況を把握することで、非効率な業務や無駄なコストを発見しやすくなります。データに基づいて改善施策を実施することで、生産性の向上やコスト削減にもつながります。

3. データドリブン経営を実現する5つのステップ

データドリブン経営を実現するためには、単にデータを蓄積するだけでは十分ではありません。収集したデータを経営や業務の意思決定に活用できる仕組みを整え、継続的に運用していくことが重要です。

ここでは、データドリブン経営を実現するための基本的な進め方を紹介します。

• 経営課題とデータ活用の目的を明確にする
• 目的に応じたKPIを設定する
• データを収集・統合する
• データを可視化し共有する
• データに基づく意思決定と改善を定着させる

（1）経営課題とデータ活用の目的を明確にする

まずは、解決したい経営課題やデータ活用の目的を明確にしましょう。

例えば、「売上を拡大したい」「利益率を改善したい」「在庫を適正化したい」「業務効率を向上させたい」など、企業によって目指す成果は異なります。目的を明確にすることで、必要なデータや分析の方向性を整理しやすくなります。

（2）目的に応じたKPIを設定する

目的を整理した後は、その達成状況を測定するためのKPIを設定します。

売上向上であれば売上高や受注率、生産性向上であれば工数や稼働率など、目的に応じた指標を選定することが重要です。

また、KPIを設定する際は、目標値や比較対象、測定方法もあわせて決めておきましょう。例えば、売上高であれば予算比や前年同月比、受注率であれば月次推移など、評価基準を明確にすることで状況を正しく判断しやすくなります。

（3）データを収集・統合する

KPIを設定したら、その測定や分析に必要なデータを洗い出し、収集・統合します。

まずは、必要なデータがどのシステムに保存されているのかを確認しましょう。例えば、売上データは販売管理システム、商談情報は営業管理システムなど、部門ごとに分散している場合があります。

必要なデータを集める際は、品質や集計ルールも確認しましょう。同じ売上高でも部門によって定義や集計方法が異なると、正確な比較や分析が難しくなります。

データの定義や形式を統一し、組織全体で共通の基準で分析できる状態に整えることが重要です。

（4）データを可視化し共有する

必要なデータを整理したら、設定したKPIを可視化し、関係者が確認できる環境を整えましょう。

例えば営業部門では、案件の進捗状況や受注率をダッシュボードで可視化することで、商談の停滞状況や注力すべき案件を把握しやすくなります。また、市場規模と自社売上を比較しながら分析することで、市場における自社の状況を把握し、営業戦略やマーケティング施策の検討につなげることもできます。

、売上や利益、受注率などの指標をダッシュボード上に表示し、目標値や過去実績と比較できるようにします。さらに、部門別・商品別などでデータを分析できるようにすることで、業績の変化や改善が必要な領域を把握しやすくなります。

また、経営層や現場担当者が同じ情報を確認できるよう、ダッシュボードや分析結果を共有することも重要です。共通のデータを基に状況を把握できる環境を整えることで、次のステップである意思決定や改善施策の検討につなげやすくなります。

（5）データに基づく意思決定と改善を定着させる

データドリブン経営では、データを見るだけで終わらせないことが重要です。

例えば、特定の商品で売上が減少していることが分かった場合、販売状況や顧客動向を分析し、販促施策や販売体制の見直しを検討します。このように、分析結果を具体的なアクションにつなげることで、データ活用の効果を高められます。

また、施策の実施後は、設定したKPIを基に成果を検証しましょう。分析から施策の実行、効果検証、改善までを繰り返すことで、データに基づく意思決定を日々の業務に定着させやすくなります。継続的に活用することで、組織全体にデータ活用の文化を根付かせることが大切です。

4. データドリブン経営がうまくいかない主な理由

データドリブン経営の重要性は多くの企業で認識されています。しかし、実際にはデータを十分に活用できず、期待した成果につながっていないケースも少なくありません。

データドリブン経営がうまくいかない主な理由として、以下のようなものが挙げられます。

• データが部門ごとに分散している
• データの品質や管理方法が統一されていない
• データを分析・活用できる人材が不足している
• データ活用が組織に定着していない

例えば、営業やマーケティング、経理などで異なるシステムを利用している場合、必要なデータを横断的に分析することが難しくなります。また、入力ルールやデータ定義が統一されていないと、正確な分析や比較ができません。

さらに、データ分析を担う人材が不足していたり、現場や経営層にデータ活用の習慣が定着していなかったりすると、環境を整備しても十分な効果を得られない可能性があります。

こうした課題を解決しながら、データを継続的に活用できる仕組みを構築することが、デー

タドリブン経営を成功させるためのポイントです。

5. データドリブン経営を成功させるポイント

前章で紹介したように、データドリブン経営の推進には、データの分散や品質管理、人材不足、組織への定着など、さまざまな課題があります。これらの課題を解決し、データを経営判断や業務改善に継続的に活用するためには、組織全体で取り組める仕組みづくりが欠かせません。

ここでは、データドリブン経営を成功に導くためのポイントを紹介します。

• 経営層が率先して推進する
• 小さな取り組みから始める
• スキルを持った人材の育成や採用を行う
• 現場で継続的に使われる仕組みを整える

（1）経営層が率先して推進する

データドリブン経営を組織に定着させるためには、経営層の主体的な取り組みが欠かせません。

経営層自らがデータを活用して意思決定を行うことで、データ活用の重要性が組織全体に伝わりやすくなります。また、現場に対しても明確な方向性を示しやすくなります。

（2）小さな取り組みから始める

データドリブン経営を定着させるためには、最初から全社規模で取り組むのではなく、小さな範囲から始めることが重要です。

一度にすべてのデータを統合しようとすると、システム構築や運用にかかる負担が大きくなり、十分に活用されない可能性があります。

まずは営業部門の売上分析や経営会議でのKPI管理など、特定の業務や部門でデータ活用を進めるとよいでしょう。成果を確認しながら対象範囲を広げることで、無理なく組織全体への定着につなげられます。

（3）スキルを持った人材の育成や採用を行う

データドリブン経営を推進するためには、データを適切に活用できる人材の育成が重要です。

近年は、専門的な分析スキルがなくてもデータの可視化や分析を行いやすいBIツールが増えています。しかし、データから課題を発見し、経営判断や業務改善につなげるためには、データ活用に関する基本的な知識や理解が欠かせません。

そのため、データ分析の専門人材を確保するだけでなく、経営層や現場担当者がデータを読み取り、活用できるようにするための研修や教育を行うことも重要です。組織全体のデータ活用スキルを高めることで、データドリブン経営をより効果的に推進できます。

（4）現場で継続的に使われる仕組みを整える

市場環境や経営課題は常に変化するため、一度構築した仕組みをそのまま使い続けるだけでは十分な効果を得られない場合があります。

KPIや分析内容、データ活用の方法を定期的に見直しながら改善を続けることで、より実態に即した意思決定が可能になります。

データドリブン経営を成功させるためには、データを収集・分析できる環境を整えるだけでなく、組織全体で活用し続ける仕組みや文化を構築することが重要です。

6. データドリブン経営を支えるBIツールの選び方

データドリブン経営は、Excelなどの既存ツールを使って取り組むこともできます。しかし、扱うデータの種類や量が増えると、集計・分析や情報共有に時間がかかる場合があります。

こうした環境の構築に役立つのがBI（Business Intelligence）ツールです。ただし、製品によって対応する機能や運用方法は異なるため、以下のポイントを確認して選びましょう。

BIツールを選ぶ際は、機能の豊富さだけでなく、自社の経営課題や利用目的、運用体制に合っているかを確認することが大切です。

7. データドリブン経営の実現を支援するBIツール「MotionBoard」

データドリブン経営を推進するためのBIツールとして、「MotionBoard」をおすすめします。

MotionBoardは、企業内に分散するさまざまなデータを集約・可視化できるBIツールです。Excelや基幹システム、クラウドサービスなどのデータを連携し、売上や利益、予算達成率などの経営指標をダッシュボード上で一元管理できます。

例えば、全社の売上や利益の推移に加え、部門別・商品別の実績を比較し、業績が変化した要因まで詳しく分析できる点が特長です。また、アラート通知やレポートの出力・配信にも対応しており、経営状況の変化を素早く把握し、関係者と共有する仕組みづくりに役立ちます。

さらに、経営層向けのダッシュボードだけでなく、営業や製造、マーケティングなど、各部門の業務に合わせたデータの可視化・分析にも対応しています。

このように、MotionBoardはデータの集計・可視化から分析・情報共有までを効率化し、データに基づく迅速な意思決定を支援します。

データドリブン経営でデータに基づく意思決定を実現しよう

データドリブン経営は、経験や勘だけに頼るのではなく、データを活用して意思決定や業務改善を行う経営手法です。市場環境や顧客ニーズの変化が激しいなか、企業が競争力を維持・向上させるためには、データに基づいた判断を行える環境づくりが欠かせません。

そのためには、経営目的やKPIを明確にしたうえで、必要なデータを収集・統合し、可視化・分析から意思決定までを継続的に行える仕組みを整備することが重要です。

こうしたデータ活用を支援するのがBIツールです。例えばMotionBoardは、さまざまなデータソースと連携し、経営状況や業務実績を可視化・分析できるほか、データの共有や活用まで支援します。

データドリブン経営の実現に向けて、自社の課題や目的を整理し、それに適したデータ活用基盤やBIツールの導入を検討してみてはいかがでしょうか。