H2O Driverless AI（自動機械学習プラットフォーム）

機械学習プラットフォーム「H2O Driverless AI」には、「Kaggle Grandmaster^※」の称号を保持する多数の優秀なデータサイエンティストによる高度なノウハウが実装されており、AIの専門知識がなくても高度な予測モデルの作成が可能です。

• ※Kaggle Grandmaster：データサイエンティストの世界的なコンペサイト「Kaggle」の上位入賞者に与えられる称号

1. データの自動可視化

アップロードしたデータセットを解析し、視覚化

直感的にデータを理解することができ、モデル作成前に、外れ値などを事前に確認できたり、データの概要を掴むことができます。

2. 特徴量の自動設計

項目同士の組み合わせなどにより、新たな特徴量を自動生成

新たな特徴量の設計は、 データサイエンティストのスキル・経験・アイディアに依存する部分が大きいですが、「H2O Driverless AI」では全て自動化しており、ユーザに高度なスキルを必要としません。

3. モデルの判定理由可視化

モデルのブラックボックス化を防ぎ、視覚的に解釈可能

作成されたモデルをビジネスシーンで適用する際、モデルの予測結果の説明が求められることがしばしばあります。
AIのブラックボックス化を防ぐために、「H2O Driverless AI」では予測結果に影響を与えたパラメータを視覚的に解釈することができます。

4. その他

• 作成したモデルを、Python・Java環境用の実行モジュールとして生成し、外部システムへ組みこむことが可能
• GPUを利用することで、計算を高速に行うことが可能（Linux系のみ）
• 自然言語処理／時系列データ対応