データ利活用のすすめ

分散したデータを集約し利活用を促進製造業のAI活用と業務変革を幅広く支援

製造業におけるAI活用の期待が高まっている。データドリブンなものづくりは新たな価値を生み、競争力を大きく高める。しかし、データがあるだけでは勝負にならない。AI活用の明暗を分けるカギが“元データの質”である。SCSKは分散したデータを集約・可視化する統合基盤を実現し、多様なサービスでサプライチェーンの高度化も支援する。
（2025.01.09　日経クロステック Special「データ活用実践フォーラム review」）

データ利活用における課題

全社的なデータ利活用を考える際には、データの収集や蓄積だけでなく、データ品質の向上やセキュリティやガバナンスの考慮など、多くの課題への対処が求められます。データ活用へ向けた課題解決取り組みの第一歩としてSCSKが推奨するのが、「インフォマティカ」を利用したデータ資産のカタログ化への取り組みです。本コラムでは、カタログ化によるデータ利活用推進のポイント、データ活用基盤の構築事例を紹介します。（2021.03.25）