研究開発向け材料開発シミュレーション　GeoDict

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ユーザーインタビュー

東海国立大学機構名古屋大学　様

東海国立大学機構名古屋大学 様　触媒細孔中での拡散の実測値とシミュレーションの比較

【課題】

  • 触媒細孔内の拡散プロセスをシミュレーションで明らかにしたい。
  • 実験値で求められる拡散係数と同等の結果を仮想構造体による計算で得たい。
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株式会社本田技術研究所 様

株式会社本田技術研究所 様　HondaにおけるGeoDictを用いた燃料電池MEA開発

【課題】

  • 実験のみではわからないMEA材料の特性を評価・解析したい。
  • 新機材料の構造を迅速に理解したい。
  • 上記を通して新たなインスピレーションを得たい。
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国立研究開発法人 産業技術総合研究所 様

国立研究開発法人 産業技術総合研究所 様　全固体電池の電子伝導の3次元シミュレーション解析

【課題】

  • 材料レベルの局所的な物性・構造が電池全体に与える影響を正確に把握したい。
  • 顕微分析だけでは測定できない内部状態を明らかにしたい。
  • 顕微鏡による3次元構造データをシミュレーションに活用したい。
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マツダ株式会社 様

マツダ株式会社 様　触媒材料内部のナノスケール構造解析とガス拡散メカニズムの検討

【課題】

  • 排気ガス分子と貴金属を効率よく接触させ浄化機能を向上させたい。
  • 排気ガス浄化装置に利用する貴金属の量を最適化したい。
  • シミュレーションにより材料開発を効率化したい。
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トヨタ自動車株式会社 様

トヨタ自動車株式会社 様　GeoDictによる燃料電池ガス拡散層の性能予測

【課題】

  • CT画像では表現しづらい材料構造を可視化したい。
  • 燃料電池の材料開発にシミュレーションを利用したい。
  • リードタイム短縮や費用削減、工数低減につなげたい。
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TOYOTA MOTOR CORPORATION 様

TOYOTA MOTOR CORPORATION 様　Performance Prediction of Fuel Cell Gas Diffusion Layer with GeoDict

【Challenges】

  • Visualization of the material structure, which is difficult to reveal by CT images
  • Introduction of CAE (computer-aided engineering) simulation for fuel cell material development
  • Reduction in time, cost, and man-hours
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トヨタバッテリー株式会社 様

トヨタバッテリー株式会社 様　(旧 プライムアースEVエナジー株式会社)　リチウムイオン電池の正極合材層設計へのGeoDict活用

【課題】

  • リチウム電池の解析業務における手戻りを削減したい。
  • 電池材料の選定や配合の段階からCAEで特性予測を行いたい。
  • 実験との整合性の精度を上げて、電池の性能向上を図りたい。
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小林製薬株式会社 様

小林製薬株式会社 様　GeoDictを用いた不織布のミクロ特性評価

【課題】

  • 実験にかかる人手と工数、コストを削減したい。
  • マクロな評価だけでなく、ミクロな構造の特性評価を行いたい。
  • 不織布の構造理解のために、新たな評価技術を構築したい。
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KOBAYASHI Pharmaceutical Co., Ltd. 様

KOBAYASHI Pharmaceutical Co., Ltd. 様　Microscopic Characterization of Nonwoven Fabrics Using GeoDict

【Challenges】

  • Reduction in man-hours and costs for experiments.
  • Characterizing the microstructure as well as the macrostructure.
  • Establishment of a new evaluation technique to understand the structure of nonwoven fabrics.
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株式会社日産アーク 様

株式会社日産アーク 様　リチウムイオン二次電池材料の解析とデジタルツイン構想

【課題】

  • SEM（走査電子顕微鏡）画像を数値化・定量化したい。
  • 分析装置では困難な解析をシミュレーションで強化したい。
  • パラメータスタディにより最適な条件の絞り込みをしたい。
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NISSAN ARC, LTD. 様

NISSAN ARC, LTD. 様　Analysis of lithium-ion secondary battery materials and a digital twin concept

【Challenges】

  • Digitize and quantify SEM (Scanning Electron Microscopy) images.
  • Enhance results of difficult analyses with simulations.
  • Narrow down the optimal conditions through parameter studies.
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