コンサルティング×開発×検証で実現するAI駆動開発
～SCSK・ビジネスキューブ・ベリサーブが示す、自動車開発変革への道筋～

2026.11.26（木）

AIを活用した個々の取り組みを、どうすれば開発全体の成果につなげられるのでしょうか。

鍵となるのは、AIと人の役割や判断基準を定めるガバナンス、要求・設計情報を生かした開発、そして検証・品質保証を分断せずにつなぐことです。3社がそれぞれの専門性を生かし、現場の課題を共有・解決しながら、改善効果を前後の工程や部署全体へ広げます。各講演を通じて考えていただきたいAI活用の視点と、3社共創が目指すAI駆動開発の姿をご紹介します。

AI活用をPoCで終わらせず、組織の開発プロセスへ組み込むためには、ルール、役割、判断基準、品質基準を含むガバナンスの整備が欠かせません。本セッションでは、AI駆動開発におけるガバナンスの重要性と、従来の開発プロセスから見直すべきポイントを解説します。

あわせて、AIを活用したアセスメント支援や構成監査支援などの取り組みを交え、AIと人の役割分担、AI活用を段階的に高度化する際の考え方をご紹介します。

開発の上流で要求や仕様が曖昧なまま進むと、後工程での手戻りや品質問題につながります。本セッションでは、既存の設計資産や開発知識を活用し、要求・仕様の整理、変更影響分析、成果物作成などをAIで支援する際のポイントをご紹介します。

QINeS-Nexusを活用した事例をもとに、AIを単独で利用するのではなく、人による判断やレビューと組み合わせながら、現場への定着と品質確保を進めるアプローチを解説します。

AI品質保証はボトルネックになるのでしょうか。AI時代においても、人による品質保証は成立するのでしょうか。また、従来のゲート・チェック中心の品質保証を、開発を支える「ガードレール」へと転換できるのでしょうか。

AI利活用がプロダクト開発に組み込まれ始めた今、何を変え、何を維持すべきかが問われています。本セッションでは、急速に進化するAIと人がどのように共存していくのかを起点に、モビリティにおけるプロダクト開発と品質保証の現在地を捉え、今後の展望を探ります。

AI駆動開発は、単一のツールや特定工程だけでは完結しません。本セッションでは、ビジネスキューブ・アンド・パートナーズのガバナンス・プロセス知見、SCSKの開発・AI活用知見、ベリサーブの検証・品質知見を組み合わせた共創ソリューションの全体像をご紹介します。

AIガバナンス設計から要求・設計・検証までをつなぎ、どの領域から着手し、どのように段階的に適用範囲を広げるのか、投資対効果や導入リスクを踏まえた進め方を解説します。