人手不足の製造現場を救う「AIエージェント」の条件　～散在するデータを「移動せず」に統合する。Box × Denodo × SCSKが導き出した、コンテンツ管理の最適解～

2026.05.27（水）

AIエージェント元年と言われた2025年を終え、2026年はいよいよ本格的な実運用フェーズへ突入すると言われています。この動きは、日本社会を支える製造業界においても例外ではありません。
しかし実際の導入にあたって、以下のような壁に直面してはいないでしょうか？

「AIに自社データを学習させたいが、システムや拠点ごとにデータが分断されている」
「設計図面や文書など、非構造化データの活用が進まない」
「一部の社員がチャットボットとして使うだけで、劇的な業務改善に繋がっていない」

本ウェビナーではこれらの課題を突破し、AIを単なる「チャット（質問応答）」から、自律的に業務を遂行する「エージェント（働き手）」へ進化させることで、人手不足が深刻な製造業界において真の価値を生み出すためのポイントを、パネルディスカッション形式でご紹介します。

今回ゲストとしてお迎えするのは、「セキュアなコンテンツ管理」のグローバルリーダーであるBox様と、サイロ化したデータを繋ぐ「仮想統合」のスペシャリストであるDenodo様です。

2社＋SCSKの掛け合わせから見えてくる、製造業における「AI活用の最適解」と「明日から踏み出すべき一歩」を深掘りします。

ぜひご参加ください。

■ このような方におすすめです
✔ 製造業のDX推進、IT部門、経営企画部門の責任者・ご担当者様
✔ 生成AIを導入したものの、活用の高度化や社内展開に悩まれている方
✔ 社内データのサイロ化や、非構造化データ（図面や文書）の活用に課題を感じている方

人手不足の製造現場を救う「AIエージェント」の条件　～散在するデータを「移動せず」に統合する。Box × Denodo × SCSKが導き出した、コンテンツ管理の最適解～

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