次世代データ活用基盤をAWSとSnowflakeで実現！ データドリブン経営を最大限に加速する秘訣とは？

2025.07.31（木）

SCSK株式会社 ​
AI＆クラウドソリューション部​
第一課​
鳴島 唯

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社​​
パートナー技術統括本部　テクノロジーソリューション本部​​
シニアパートナーソリューションアーキテクト​​
大谷内 康夫様

AWSは、データ活用における課題解決のため、次世代の Amazon SageMaker を発表しました。Amazon SageMaker Unified Studioにより、AWS分析およびAI/MLサービスの統合環境を実現し、Amazon SageMaker Lakehouseを通じてAmazon S3のデータレイクとAmazon Redshiftデータウェアハウスの統合を可能にしました。加えて、Amazon Q in QuickSightにより、生成AIを使った有意義なインサイトの発見も可能にしました。本セッションでは、これらの新機能がもたらすデータ統合の可能性と、データのサイロ化といった課題の解決手法をご紹介します。

Snowflake合同会社​
ソリューションエンジニアリング統括本部​
パートナーソリューションエンジニア​
宮川 大司様

データ活用を推進するお客様において、急速に増加するデータの一元管理や、柔軟かつ安全なデータ共有、高度なデータ分析の実現は容易ではありません。Snowflakeは、AI Data Cloudとしてスケーラブルで柔軟なDWH基盤を提供し、SnowparkによるPythonなどを用いたデータの変換処理、Snowflake Marketplace でのデータやAIプロダクトの公開・活用、さらに生成AIを用いたRAG環境構築など、多彩な機能を備えています。本セッションでは、Snowflakeがどのようにデータ利活用やAI活用の変革を支援するのか、具体的なユースケースとともにご紹介いたします。

SCSK株式会社​
AI＆クラウドソリューション部​
第二課​
高本 湧生

ＳＣＳＫはこの度Snowflake社と販売代理店契約を締結し、国内におけるSnowflakeの販売が可能となりました。また、Snowflakeの販売開始とともに、SCSKクラウドデータ活用サービス(Snowflake on AWS)というSnowflakeに関する新サービスをリリースしました。​
本セッションでは、新サービスリリースのアナウンスをさせていただくとともに、SCSKがAWSとSnowflakeを通じてお客様のデータの価値最大化にどのように貢献できるのかご紹介します。

SCSK株式会社 ​
AI＆クラウドソリューション部​
第一課​
鳴島 唯