人とくるまのテクノロジー展（YOKOHAMA）出展／講演

2025.05.21（水） - 2025.05.23（金）

「トレンドソリューション」
製造業を革新するデジタルツイン：NVIDIA Omniverse
量子コンピューター対応ソリューション：Quemix

「材料開発・MI」
材料開発総合パッケージソフトウェア：GeoDict
材料設計を加速させるAIプラットフォーム：Citrine Platform

「軽量化・設計・開発」
大規模構造解析ソフトウェア：ADVENTURECluster
熱マネジメントにおける構造設計支援CAE：ToffeeX
ケーブル・ホース・ワイヤーハーネス・エルゴノミクス/デジタル開発・検証ソリューション：IPS

「生産技術・型開発・施策」
射出成形プロセス全体をシミュレーション：SIGMASOFT
鋳造品の品質・生産性向上を実現：MAGMASOFT
塑性加工・熱処理シミュレーション：TRANSVALOR MATERIAL FORMING

「デジタルサプライチェーン・コスト」
製造インサイトプラットフォーム（コスト/製造可能性/サステナビリティ）：aPriori
サプライチェーン改革を支えるデジタルソリューション統合基盤：Aras Innovator

「生産技術・工法開発」
デジタルエンジニアリング支援プラットフォーム：pSeven Desktop /pSeven Enterprise
深層学習AIによる解析結果予測ソリューション：Neural Concept Studio

「モビリティ社会の未来を、共に創る」
業界の垣根を超えたパートナーシップと未来のモビリティを創るソフトウェア開発サービス

「MDE(モノづくりデジタルエンジニアリング）」
マルチAIエージェントを活用した「モノづくりデジタルエンジニアリング」とは

SCSK株式会社
デジタルエンジニアリング事業本部 ソリューション推進部 部長
藤田　航介

近年、製造業はグローバル競争の激化や顧客ニーズの多様化、地政学リスクなど、厳しい事業環境に直面しています。本セッションでは、生成AIを活用したマルチAIエージェント、デジタルツイン技術、そしてNVIDIAの工場向けソリューションなど、最先端の開発効率向上と自動化の取り組みをご紹介いたします。

株式会社Quemix 代表取締役CEO　社長執行役員
松下　雄一郎

自動車業界において量子コンピュータの活躍が期待される場面は多い。自動車部品の材料開発、部品の組合せ最適化、CAE解析、自動運転はいずれも量子コンピュータによる高速計算が期待される領域である。本講演では、量子コンピュータの現状紹介、量子コンピュータを用いた自動車業界の最新事例とその将来展望を紹介する。

SCSK株式会社
デジタルエンジニアリング事業本部 ソリューション推進部
山田　悠太

モノづくりの高性能化と高効率化を実現するためには、複合領域を並行して検討する取り組みが重要です。また組織全体の業務適用には、AIとデジタルプラットフォームの活用が不可欠です。本講演では、複合領域の設計において、技術と運用の両面から求められるAIやデジタルプラットフォームの在り方について紹介します。

デジタルエンジニアリング支援プラットフォーム：pSeven Desktop / Enterprise

深層学習AIによる解析結果予測ソリューション：Neural Concept Studio

材料開発総合パッケージソフトウェア：GeoDict

材料設計を加速させるAIプラットフォーム：Citrine Platform

熱マネジメントにおける構造設計支援CAE：ToffeeX

ケーブル・ホース・ワイヤーハーネス・エルゴノミクス/デジタル開発・検証ソリューション：IPS

鋳造品の品質・生産性向上を実現：MAGMASOFT

射出成形プロセス全体をシミュレーション：SIGMASOFT

軽量化、異種材接合の課題を解決するソフトウェア：SORPAS

電気化学技術をバックグラウンドとした 解析シミュレーション群：Elsyca

塑性加工・熱処理シミュレーション：TRANSVALOR MATERIAL FORMING

製造インサイトプラットフォーム（コスト/製造可能性/サステナビリティ）：aPriori

サプライチェーン改革を支えるデジタルソリューション統合基盤：Aras Innovator

業界の垣根を超えたパートナーシップと未来のモビリティを創るソフトウェア開発サービス

SCSK株式会社
デジタルエンジニアリング事業本部 プロダクト技術部
渡邉　良輝

昨今、自動車業界のグローバル競争激化により、自動車部品においても品質向上やコスト低減、リードタイム短縮等が求められています。本講演ではこれらの支援ツールとして、樹脂射出成形プロセスシミュレーションのDoE・自動最適化機能を用いた樹脂成形金型の仕様改善と設計効率化手法について紹介します。

SCSK株式会社
デジタルエンジニアリング事業本部 プロダクト技術部
菊地 厚 / 佐藤 充

自動車業界では燃費を向上させる為の車体軽量化や、コストを抑える為の部品点数削減が求められています。トポロジー最適化を使うことで強度を維持しつつ部品を軽量化することや、冷却効率に優れた放熱部品を設計することができます。本講演ではSCSKが取り扱うトポロジー最適化ソリューションについて紹介します。

SCSK株式会社
デジタルエンジニアリング事業本部 プロダクト技術部
金子　貴大

昨今、自動車業界を中心に電池材料開発の需要が急速に拡大しており、高性能化、省資源化、コスト削減等の達成に向けてマテリアルズ・インフォマティクス(MI)への期待が高まっております。シミュレーションやAI技術を駆使したデータ駆動型材料開発の推進にはツールの活用が必要不可欠です。本講演では、材料設計向けAIプラットフォームを用いたデジタル材料開発手法を電池材料の事例も交えながらご紹介いたします。