ADVENTUREClusterユーザー会2024

2024.07.04（木） アフターレポート

2022年以降、Dream Fusion（Google）、Magic 3D（NVIDIA）、Point-E（OpenAI）をはじめとする3D生成AI（text-to-3Dモデル）が続々と登場しています。ただし、自然言語・画像・動画に比べ3D形状のデータセット数は少なく、構造力学的情報が含まれたデータセットは提案されていません。名古屋大学様では、構造最適設計が難しいギガキャスト構造等への応用を目指し、スーパーコンピュータ「富岳」による超多ケース弾塑性解析で作成したデータセットに基づく3D生成AI（parameter-to-3Dモデル）の研究を進められています。本基調講演では、その現況と今後の展開について、また日米欧で活発化している科学研究向けAI基盤モデルの開発、シミュレーションとAIを組み合わせた計算の高度化等のAI for Scienceの最新動向についてもご講演いただきました

■東海国立大学機構　名古屋大学　大学院工学研究科　西口 浩司 様

近年の高サイクルタイム生産化により、プレス金型への負荷が大きくなった為、PAD外周リブ構造部の破損が頻発しました。
本講演では、ADVENTUREClusterを活用し、衝撃解析手法を確立する事により、PAD外周リブ構造破損を解決しました。
また、そこで得た知見をもとに新車種設計、生産型の破損改修対応にも活用しましたのでそれらの事例をご紹介いただきました。

■三菱自動車工業株式会社　林 輝昌 様

昨今ではPHVやEVをはじめとしたバッテリー搭載による車両重量UP対策、ガソリン車の燃費向上のため、軽量化が求められています。
ニフコ様では様々なアイテムの軽量化を図ってきましたが、剛性（硬さ）とはトレードオフの関係のため、剛性を保持した軽量化の手法を模索されていました。
本事例では、高剛性と軽量化が成立する形状を位相最適化を用いて提案、活用した事例をご紹介いただきました。

■株式会社ニフコ　赤松 雅也 様

X線CT画像から数千万要素レベルの大規模有限要素モデルを作成し、ベース樹脂部の拡散係数と仮定を元に、フィラー含有樹脂の拡散係数を求めることがADVENTUREClusterを用いることにより初めて可能になりました。今後はμm オーダーの構造を考慮しうる手法として、長繊維含有樹脂等、数式的なモデル化が困難な構造を持つ場合の機械的物性の把握への応用が期待されます。

■ポリプラスチックス株式会社　青木 現様

防災科学技術研究所の地震減災実験研究部門では、構造物の被害予測や耐震性評価手法の開発のため、鋼材やコンクリート等の材料の弾塑性損傷構成則を開発して建築構造物の地震応答解析を実施されています。 本講演では、建築構造物の詳細モデルを作成するプリ処理モジュールと実大三次元震動破壊実験施設（Ｅーディフェンス）での実大建物実験の再現解析や能登半島地震での観測波を用いた地震応答解析の結果をご紹介いただきました。

■国立研究開発法人防災科学技術研究所　山下 拓三 様

・Ver.2024より使用可能となりました振動疲労解析の手法、計算方法及び、解析事例をご紹介しました。
・ADVENTURECluster Solverで作成される計算結果のデータ量削減方法をご紹介しました。

・最新バージョンADVENTURECluster2024のご紹介と 今後の重点開発領域とロードマップをご紹介しました。
・位相最適化の魅力と重要性についてご紹介しました。

テーマ毎に20のテーブルをご用意し、同じ課題を持つユーザー様にお集まりいただき、自由にディスカッションしていただきました。
ご参加いただいた皆様の活発な意見交換によって、大変有意義な会となりました。

ご参加者様同士/開発元と交流いただける懇親会を開催いたしました。