最適化/機械学習による設計空間探索ソフトウエア pSeven

自動車

業界が抱える課題

自動車業界における主な課題は、厳しい期限と限られた予算の中で、より安全で高性能かつ魅力的な車両を継続的に開発することです。具体的には、電気自動車と自動運転システムの開発、燃費と排出ガス規制への対応、保証費用の削減、製品開発サイクルの短縮、生産コストの削減などがあげられます。

pSevenが実現すること

pSevenとpSeven Enterpriseにより、OEMやパーツメーカー(パワートレイン、トランスミッション、 シャシー、電子機器、空調、バッテリーなど)は上記の課題に対処でき、以下の点を実現できます。

• 反復的な工学タスクを自動化し、シミュレーション時間を大幅に短縮して生産性を向上
• 先進的な設計空間探索手法で最適な製品設計パラメータを見つけ、信頼性と堅牢性の高い製品を設計
• シミュレーションデータや実験計測データから予測AI/MLモデルを構築することで、テスト、実験、シミュレーション回数を削減
• 先進運転支援システム(ADAS)開発で必要な走行シナリオシミュレーション数を削減
• サロゲートモデルを作成/インポートしてシステムエンジニアリングソフトウェア(C言語またはFMI形式)と連携することで、0D/1Dシステムシミュレーションと3D専門分野モデルの高速実行を実現
• テストベンチデータに基づきモデルを再校正(データマッチング)することでシミュレーション信頼性を向上
• 感度分析により、品質に最も影響を与える入力パラメータやその組み合わせを特定し、問題を発見して不具合を低減
• 適応型設計空間探索とML予測により、エンジン運転範囲の限界を探索