従来の経理処理では、複雑な取引や初めて見る項目への対応に手間がかかり、人的ミスや基準のバラつきが発生していました。AIエージェントは請求・取引内容を分析し、適切な勘定科目コードを提案。標準化された業務フローと人への明確な作業指示で、報告ミスやコンプライアンスリスクを減らします。加えて、Maestro による RPA・AI-OCR との連携で、科目分類から登録までをスムーズに実現できます。
従来の科目コード分類業務では、現場の努力だけでは対応しきれない構造的な課題が存在します
取引内容や記載方法が多様なため、科目コードの選定に担当者の判断や経験が必要となり、処理にばらつきやミスが生じる原因となっています。
科目コードの誤分類は報告の誤りやコンプライアンスリスクに直結し、企業の信用や経営判断に影響を及ぼす可能性があります。
担当者ごとの判断や手作業への依存により、業務の信頼性や再現性が低下。担当者の不在時に継続性が損なわれ、追加対応の負荷も増大します。
エージェンティックオートメーション適用後の科目分類フロー
全工程（受領〜分類〜承認〜記帳）の進捗・エラー・業務品質を監視し、継続的な業務最適化やガバナンス強化を実現
取引データや請求書・証憑情報を自動で収集・整備
請求書・関連資料を自動解析し、必要な業務データを抽出
取得したデータと社内業務ルール（会計ポリシー・契約条件等）に基づき、取引内容に最適な勘定科目コードを自動分類・提案
経理担当者はUiPathの画面から、AIエージェントの分類結果について、判断に用いた情報や分析結果をもとに承認判定
承認済みの仕訳データを会計システムへ自動登録
科目コード分類プロセスで活躍するAIエージェントの役割
AIエージェントは、取引内容の理解・社内ルールの自動適用・根拠の提示により、人による確認や承認業務の効率化と標準化を支援します。
AIエージェントが取引明細や請求情報、証憑データを解析し、最適な勘定科目コード候補を提示します。根拠や過去の類似事例も併せて表示します。
会計ポリシーや契約条件など、社内業務ルールをAIが自動解析。分類の根拠となる判断材料や分析結果を担当者に分かりやすく提示し、人的な最終チェックや承認業務をサポートします。
AIエージェントが分類結果と根拠をToDoとして明確に通知。業務の漏れ・やり直しを防ぎ、人的負担を最小限に抑えます。
AIエージェントによる自動分類・チェックにより、相違がちな人の判断や解釈に依存したミスを抑制。標準化された業務フローで経理処理の信頼性を向上させます。
分類根拠が明確になり、監査対応が容易に。処理ログの整備と統制により、経営指標やガバナンス強化にも寄与します。
業務の標準化・自動化を通じて、品質と担当者のスループットを改善。経理担当者は付加価値業務へリソースを集中できます。