事故検知の高度化
保険契約者の安心・安全のために、事故発生時の状況を正確に予測して、お客様をサポートをする必要があった。
01
画像認識、センサーデータ解析のベースモデルの組合わせで、様々なユースケースに対応
02
SNNのベースモデルを成長させることで、お客様オリジナルのオーダーメイドAIを構築
03
AIモデル作成からシステム組み込み、運用まで一貫したサービスをご提供
AIモデルの予測結果に対し、どの特徴がどれだけ貢献しているかを可視化することができます。これにより、利用者に対しては判断根拠を示すことができるため、納得性の高いモデルを実現することができます。かつ、現状のモデルでカバーしきれていない箇所がわかるため、予測精度の向上も期待できます。
分類モデル
精度の高いAIモデルを作るためには、学習データの「質」と「量」が重要です。この機能を利用すると、学習データの投入状況がレポートされるため、一部のカテゴリにデータが偏っている/不足しているといった状況が一目で分かるようになります。
検出モデル
AIモデルを稼働させるためには、一般的には高スペック環境を要求されます。したがって、エッジ環境での処理は難しいものとされてきました。そこで、SNNはオンプレ環境と同等の処理速度を可能にした軽量型のモデルを提供しています。これにより、IoT目的の利用やネットワークに接続することができない環境においてもAIモデルを稼働させることができます。
検出モデル
SNNで作成したAIモデルを、クラウドやオンプレミス、エッジデバイス環境上で稼働させる実行支援ツールを提供します。本機能を用いることで「検出モデル+分類モデル」のように複数のモデルを組み合わせた推論を実現できます。
全モデル
AIモデルを作成するのに最も時間を割くのがアノテーション作業です。SNNには、専用のアノテーションツールが付属しており、検出モデルであればドラッグアンドドロップだけで作業が完了します。
全モデル
SNNには、様々なディープラーニングのベースモデルが用意されています。ベースモデル単体で使う
ことはもちろん、いくつかのベースモデルを組み合わせて、理想の分析結果を導くことが可能です。
画像から対象の物体を検出
画像をあらかじめ指定したカテゴリに合わせて分類
画像をあらかじめ指定したカテゴリに合わせて色分け
不可視光等のデータを含めた映像+αの領域分割
2つの画像における類似度を推定
画像から異常個所、異常度合いを推定
画像中の被写体との距離を推定
動画中の人間の動きから、動作を分類
⼈間や動物の⾻格を推定
センサーデータに対して異常の兆候を検出
センサーデータから次の値を予測
複数のセンサーデータから対象物の状態を分類
文章から人名や日時といった単語を抽出
業種特化したものから汎用的な業務改善まで、
幅広く検証活用しています。
運転手の脳波を解析し、運転手が危険な状態であったり、集中力を欠いているなどの漫然運転状態であると判定した場合、警告を出し休憩を促します。
波形分類
車載カメラ映像による前方車両との測距や信号・標識の自動判定、センシング技術との組合せで自動運転技術のサポートを行います。
検出
分類
深度推定
波形分類
車載カメラの映像から、道路状況を5分類(乾燥/湿潤/冠水・豪雨/湿雪/圧雪)を自動判定します。エッジコンピューティングを活用し、デバイス内で全処理を完結しております。
分類
異常検知
波形分類
レントゲンなどの医用画像から病変部位をAIで検出することで、医師の診断・治療支援に活用いただけます。
検出
車載カメラ映像から、電柱や道路標識やその他施設を検出・識別します。路面診断等にて利用することで、設備メンテナンスの省力化が期待できます。
検出
分類
データセンターにおける各種機器故障の予兆保全、及び熱だまりに応じた最適な空調設定などで効率化します。詳細記事はこちらから
異常検知
波形分類
出産直前の牝牛のカメラ映像を解析し、分娩兆候や異常があれば通知します。分娩事故の防止、およびスタッフの負荷削減を実現します。詳細記事はこちらから
検出
AI活用には、AI自体の知識のほかに業務知識も重要です。そのため現場でのAI人材育成が急がれています。SNNでは、AI人材・組織の育成サポートを承ります。詳細記事はこちらから
全モデル
人工衛星から送られてくる地表のデータを解析し、農作物の収穫タイミングや収量を予測します。
マルチ分割
倉庫内で稼働するフォークリフトなどを画像から捕捉し、動線管理することで最適な倉庫レイアウト策定を支援します。
検出
分類
類似推定
工場ラインにて製造される生産品や部品の傷、ムラ、汚れなどを検知します。
目視検査
製造ラインで稼働する工作機械などの最適条件を温度や湿度、原材料などから抽出し、パラメータを自動設定します。
時系列予測
店舗入口の防犯カメラにて来店顧客の特定を行い、行動把握や店舗内での接客対応に活用します。
検出
分類
類似推定
製造ラインで作業する人物の動作を画像から把握し、マニュアル通りの動きで、危険な動きが無いかを確認します。
検出
異常検知
セキュリティレベルの高い施設に設置されている防犯カメラ画像から人物等の動体を検知します。
検出
分類
類似推定
事故を起こした自動車の画像から、損傷度合いと修理に必要な概算コストを算出します。
検出
分類
動画に映った魚を画像認識し、個体数をカウントアップします。
検出
分類
人工衛星やドローンカメラの映像から農作物の疾病範囲を見つけ出します。
検出
マルチ分割
製品の正しい位置に正しいラベルが貼付されているかをカメラ画像から判別します。
検出
分類
ゲームセンターのゲーム機器に設置したカメラで顧客ニーズを把握し、マーケティングに活用します。
検出
分類
健康状態やバイタルサインの変化から、特定の疾患の再発有無や時期を予測します。
時系列予測
縫製対象物に対して正しく縫製が行われているか(針落ちなどが無いか)を判別します。
検出
分類
製造工程のうちどのプロセスが現在行われているかを人の動きから検出・分類することで、動作チェックや最適プロセス設計に活かします。
検出
分類
アロマ(香り)が人間の気持ちに与える影響を、脳波を使って測定します。
波形分類
座学やハンズオンに加え仮想PoCプロジェクトを行い報告書をレポートするまでの一連の流れを自ら完結できるよう、講義・サポートを行います。
検出
異常検知
オフィスや公共施設など、下記4つの観点でAIで判定、モニタリングします。
検出
業務ユーザでもAIを扱うことができるよう、SNN利用環境と教育コンテンツを提供します。これにより、企業のDXによる事業高度化を推進します。
全モデル
事故検知の高度化
保険契約者の安心・安全のために、事故発生時の状況を正確に予測して、お客様をサポートをする必要があった。
車両衝突データをAI学習
「SNN」を活用したディープラーニングによる波形解析のアルゴリズムが、高精度の事故検知を実現した。(共同で特許取得済み)
SNNのライセンスには、AIモデル開発向けのプラットフォームライセンスと、実行環境ライセンスの2種類ございます。
OPEN定価のため、ご提供価格は弊社の担当営業、もしくはこちらからお問い合わせください。
PoC・開発環境用
AIモデルの作成から実行までに
必要な環境を提供します
本番環境用
作成したモデルを本番利用する
推論機能を提供します
SNNの活用支援として、様々な教育プログラムをご用意しております。
SNNの使い方を習得
PoCの進め方を習得
PoCの進め方を習得
手軽に幅広い知識を習得
SNNは、ニューラルネットワークを利用したAIモデルを構築できるソリューションです。
実際のプロジェクトでの利用を目的として作成されたベースモデルを複数提供しており、それらを組み合わせ、お客様独自のAIシステムを簡単に構築することが可能です。
一般的なAPIサービスは提供元で作成したAIモデルを利用する形式ですが、SNNでは個社向けのオリジナルAIモデルを自社の環境上に構築することができます。
Platformライセンスは、AIモデルの作成を目的として、SNNを自由に利用できるライセンスです。
実行環境ライセンスは、作成したAIモデルを実行環境に組み込むためのライセンスです。
はい、可能です。
お客様の要件をお伺いしますので、問合せフォームにて申込みいただくか、もしくは弊社営業に個別にお問い合わせください。
はい、可能です。
お客様の課題発見~検証までを行うPoC支援プログラムを用意しておりますので、まずはそちらをご検討ください。またSCSKグループのAIコンサルティングサービスをご紹介することも可能です。
SNNを利用する場合、専門的なAI開発の知識が必ずしも必要ではありません。初心者向けの教育プログラムやハンズオンサービスもございます。
RunDockをご利用いただくことで、SNNで作成したAIモデルを、以下の2種類の接続方式で組み込むことができます。
・Python関数による呼出し
・RestfulAPI接続
例えば、SNNの類似推定モデルと行動検知モデルを組み合わせることで、広い店内にある複数のカメラから、買い回り行動を把握できます。
お客様専用のAIモデルを構築することで、大切なデータやノウハウの流出を防ぐことができます。また、著作権や産業財産権などの知的財産権について、経産省ガイドラインを基本とし、お客様ニーズに合わせ柔軟に対応できますので、安心してご利用いただけます。
導入後についても安心のサポートをご提供いたします。
質問はメールにて初回受付後、翌営業日以内に弊社専属エンジニアより日本語にて回答させていただきます。
対応は弊社営業日の9:00-18:00とさせていただきます。
また、標準プランでは障害に関するお問い合わせのみ受け付けておりますが、拡張サポートをご契約いただいたお客様には、使い方に関するご質問にも回答いたします。
・人物侵入検知 ・人物/物体カウント ・車両損害箇所検出
・顧客属性の推定 ・路面状況の認識 ・車両損害レベル分類
・路面種別判定 ・空きスペース検知 ・自動歩行時の障害物検出
・農作物病害範囲推定 ・農作物収穫予測
・店舗内の人物動線解析 ・監視カメラ映像からの人物捜索
・製品の外観検査 ・不審物置き去り検知
一般的に集めるのが難しいとされる異常データを収集することなくモデルを作成することができます。これにより、面倒なアノテーション作業を省くことができます。
・被写体との距離推定 ・物体配置状態確認
・動作分類 ・イレギュラー行動の検知 ・類似動画検索
・フォーム解析 ・人体の荷重計算 ・異常姿勢検知
・製品故障判定 ・製品故障予兆判定
・農作物収穫量予測 ・電力需要予測 ・店舗売上予測
・人物行動分類推定 ・自動車事故の類型推定 ・脳波心拍データ分析
・コールセンターの応対記録の分析