ヒトの判断を支援する高精度な画像分類/検知機能

機械学習アルゴリズム「Convolutional Neural Network (CNN)」 を活用した画像解析ソフトウェア。学習データとなる画像とその教師信号を大量に用意して学習することで、学習データの関係性をモデル化し、予測対象とする画像を分類する。分類に必要な複雑なルール設定を機械学習で自動化し、多種多様な画像の分類に柔軟に対応。また、画像内の一部に写る対象の検知にも対応可能です。

• 簡単に判断モデルを生成可能
  お手本画像のラベル付け、学習、結果確認をGUIで提供
• 専門家の判断に基づく手本データを学習させることで、高精度な分類/検知が可能

RAPID機械学習 画像解析版 動作環境

対象	詳細
OS	■Windows 版 Microsoft Windows 10 Pro (64bit) Microsoft Windows Server 2016 R2 Standard / Datacenter Microsoft Windows Server 2019 Standard / Datacenter ■Linux 版 Red Hat Enterprise Linux 7.6/7.7/7.8 (64bit)
CPU	Intel Core i3/i5/i7/i9 以上 Intel Xeon E3/E5/E7 以上 Intel Xeon Bronze/Silver/Gold/Platinum
GPU	NVIDIA Tesla P4 / NVIDIA Quadro P4000 / NVIDIA Tesla T4 / NVIDIA A100 ※GPU利用時のみ必要です。
メモリ	8GB以上（16GB以上推奨）
ディスク空き容量	30GB以上（1TB以上推奨）
対応ブラウザ	Google Chrome

入力データ形式

画像形式	拡張子	ピクセル形式	備考
JPEG	jpg/jpeg	8bitグレースケール
		24bitカラー
PNG	png	1bit/8bitグレースケール
		24bitカラー	パレット形式は未対応
		32bitカラー ※RGB＋αチャンネル(32bit)	パレット形式は未対応
BMP	bmp	24bitカラー	パレット形式は未対応
		32bitカラー ※RGB＋αチャンネル(32bit)	パレット形式は未対応

※インタレース形式は未対応です。