製造業の調達・購買部門は今、かつてない「調達クライシス」の荒波に直面しています。
システムの散在やアナログ業務による「情報の分断(サイロ化)」が壁となり、高度化する要求への対応が限界を迎えつつある現場も少なくありません 。
この危機を突破する鍵は、「分断」から「つながり」への転換です。
本記事では、未来調達研究所の坂口孝則氏による最新の「調達トレンド」と、SCSK株式会社による「製造業向け調達プラットフォーム」の解決策を統合し、これからの調達戦略に必要な解決策を紹介します。
レポートでわかること
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製造業の調達購買現場で起きている「DXのサイロ化」やコンプライアンスリスクの実態
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ServiceNow×スマクラの連携により実現する、企業・事業を横断した「戦略的調達プロセス」の全体像
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JDSC社との共創により目指す、調達購買データの統合・可視化と将来的なAI活用のロードマップ
このような方におすすめ
- 製造業の調達・購買・SCM部門の責任者および実務担当者
- 企業のDX推進・経営企画・IT部門の方
- リスク管理・コンプライアンス・法務担当の方
1. 最新の調達トレンド:調達部門が対峙すべき「3つの必須対応」
未来調達研究所の坂口氏は、現代の調達・購買・サプライチェーンにおいて、以下の3つが必須対応事項であると提唱しています。
①ESG対応:人権と環境への厳格な対応
サプライチェーン全体での社会的責任が問われる中、特に「人権遵守」と「脱炭素」への対応が急務です 。
・人権リスクの法規制化: 米国のウイグル強制労働防止法やEUのサプライチェーン法など、各国で規制が強化されています。企業は自社だけでなく、サプライチェーン全体の人権リスクを可視化し、対応する必要があります。
・トレーサビリティの攻めの活用: トレーサビリティ(追跡可能性)を単なるリスク管理ではなく、ブランディングにつなげる「攻め」の姿勢をとっています。
②下請法対応:型管理と適正取引
製造業において長年の課題である「金型管理」についても、法改正(取適法)により厳格な運用が求められています。
・型管理の厳格化: 金型の所有権が発注側にあるのか受注側にあるのかを明確にし、型の保管費用や廃棄に関する契約を書面化する必要があります。
・買いたたきの禁止: 原材料高騰時の価格転嫁協議など、サプライヤーとの対等なパートナーシップが法令レベルで求められています。
③DX対応:AI活用による業務の高度化
単なる電子化ではなく、生成AIを活用した「業務そのものの変革」が必要です。
・生成AIの具体的用途: 見積査定の自動化、仕様書からのVA/VE(価値分析/価値工学)提案、工場動画からの改善点指摘、さらには交渉時のリスク判定(下請法違反リスクのリアルタイム指摘)など、AIはすでに実務レベルで活用可能です。
2. 製造業の現場課題:データのサイロ化が生む3つの分断
トレンドへの対応が求められる一方で、実際の調達現場にはデータのサイロ化による課題に直面しています。
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システムと情報の分断:事業部ごとにシステムが異なり、電話・FAX・メール等のアナログ手段が混在。データ統合が困難な状況。
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業務の属人化とガバナンスの分断:運用がバラバラなため、コンプライアンス遵守(下請法等)が個人のスキルに依存し、違反するリスクを抑制できていない。
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リソースと要求の乖離:ESGやGHG(温室効果ガス)対応など調査業務が急増し、バイヤー・サプライヤー双方の業務負荷が限界に達している
3. SCSKが提示する解決策:「ServiceNow × スマクラ」で実現する“つながる”調達
SCSKは、これらの課題に対し、業務プラットフォーム「ServiceNow」と、製造業に導入が多いEDIサービス「スマクラ」を融合させたソリューションを提案しています。
①「企業・事業」を横断してつなぐ
ServiceNowのワークフロー機能により、事業部ごとにバラバラだった業務プロセスを標準化・統一化します。
・サプライヤーパートナーシップポータル: サプライヤーとの接点を一本化し、見積依頼、納期回答、各種調査(ESG、アンケート)などをポータル上で完結させます。
・脱・属人化:例えば「新規サプライヤー登録」のような複雑な承認プロセスも、システム上で手順化(プレイブック化)され、誰でも標準的な対応が可能になります。
② 「データ」をつなぎ、透明性を確保する
40年以上の実績を持つ「スマクラ」のEDI基盤を活用し、強固なデータ連携を実現します。
・コンプライアンス・トレーサビリティ強化: 見積から発注、検収までの全プロセス履歴を管理することで、取引の透明性を確保し、下請法違反リスクを低減します。
・サプライチェーンの追跡:「どの部品が、どの企業の、どの工場から来たか」というサプライチェーンルートを一元管理し、品質問題発生時の迅速な追跡を可能にします。
③「未来」へつなぐAI活用
SCSKは、データサイエンス企業であるJDSC社と連携し、蓄積されたデータを活用した高度なAI機能の実装を進めています。
・需要予測と自動発注:販売・生産・天候データなどをAIが分析し、最適な発注を自動化します。
・調達戦略の立案支援:市場動向や為替変動をAIが分析し、最適な調達タイミングや戦略を提案します。
3. 業務効率化から「価値創造」へ
坂口氏が指摘するように、AIやDXによって定型業務(NVA:付加価値のない時間)を削減し、空いたリソースを「戦略ソーシング」や「サプライヤーとの協創」といった真の付加価値業務(VA)にシフトすることが、これからの調達部門の使命です。
SCSKの「ServiceNow × スマクラ」は、単なるシステム導入にとどまらず、製造業の調達業務を「分断」から「つながり」へと変革し、コンプライアンス遵守と競争力強化を同時に実現する強力な基盤となります。
自社の調達プロセスにおける「分断」や「属人化」のリスクを再点検し、全体最適化に向けたプラットフォームの導入を検討してみてはいかがでしょうか。
レポートダウンロードのご案内
本講演資料では、製造業の調達・購買部門において課題となっている「DXのサイロ化」やコンプライアンスリスクの実態に対し、企業・事業の枠を超えた解決シナリオを提示しています。
デジタルワークフロー「ServiceNow」とWeb-EDI「スマクラ」を連携させた「サプライヤー“パートナーシップ”ポータル」による調達プロセスの再構築手法や、JDSC社との共創による将来的なデータ統合・AI活用のロードマップを、豊富な図解とともにご紹介します。
貴社の調達DX戦略の立案や、次世代サプライヤーマネジメントシステムの導入検討にお役立てください。
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