ヒトの判断を支援する高精度な画像分類/検知機能
機械学習アルゴリズム「Convolutional Neural Network (CNN)」 を活用した画像解析ソフトウェア。学習データとなる画像とその教師信号を大量に用意して学習することで、学習データの関係性をモデル化し、予測対象とする画像を分類する。分類に必要な複雑なルール設定を機械学習で自動化し、多種多様な画像の分類に柔軟に対応。また、画像内の一部に写る対象の検知にも対応可能です。
- 簡単に判断モデルを生成可能
お手本画像のラベル付け、学習、結果確認をGUIで提供 - 専門家の判断に基づく手本データを学習させることで、高精度な分類/検知が可能
RAPID機械学習 画像解析版 動作環境
対象 | 詳細 |
---|---|
OS |
|
CPU |
|
GPU |
|
メモリ | 8GB以上(16GB以上推奨) |
ディスク空き容量 | 30GB以上(1TB以上推奨) |
対応ブラウザ | Google Chrome |
入力データ形式
画像形式 | 拡張子 | ピクセル形式 | 備考 |
---|---|---|---|
JPEG |
|
8bitグレースケール | |
24bitカラー | |||
PNG | png |
1bit/8bitグレースケール | |
24bitカラー | パレット形式は未対応 | ||
32bitカラー ※RGB+αチャンネル(32bit) |
パレット形式は未対応 | ||
BMP |
|
24bitカラー | パレット形式は未対応 |
32bitカラー ※RGB+αチャンネル(32bit) |
パレット形式は未対応 |