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ソリューション紹介

リアルタイムBIGデータ解析・統合ソリューション

大量データをリアルタイムに深く解析し、その結果と既存の構造化データを統合するソリューションです。大量に流れる情報から、企業にとって有益な情報・データを適切かつリアルタイムに把握することによって、サービス向上、顧客満足度向上、新商品開発、競争力獲得など、企業活動にさまざまなメリットをもたらします。解析結果からリアルタイムで自動的にアクションを起こす、アクションを起こした結果からまた解析を行ってPDCAサイクルを回すなど、よりインテリジェンスな解析エンジンに育てていける仕組みになっています。


ソリューション適用例

1

オンライントレードやECにおけるリアルタイムリコメンド

・Web操作ログとトレーディング履歴データとのマッチング
・リアルタイムでのリコメンドオートメーションの実現

2

各デバイス・センサデータの解析

・工場や宅配業での機器故障予兆、品質管理
・スマートフォン・GPSデータを活用したリコメンド

3

SNSデータの活用

・災害、渋滞、電車遅延の情報
・クレームやネガティブ発言への対応

4

ウェアラブルデバイスの活用

・イベント会場における人流分析
・リアルタイムな案内
・警備配置、不審者検知


ソリューションに必要な要素

1

データグリッドとMap-Reduce機能を使い、大量データをリアルタイムに解析

・Hadoop が得意としないリアルタイム処理を実現

2

スケールアウト可能なアーキテクチャ

3

推論エンジン(BRMS/ルールエンジン)を利用した柔軟な解析エンジン

・ルール追加・変更することで解析エンジンよりインテリジェンスに育てる

4

非構造化データと構造化データを仮想統合

・データ仮想化で分析したデータと既存RDMS情報を連携

5

オープンで実績ある技術で構築可能


システム構成

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