製品・サービス

AIモデル構築サービスSNN(SCSK Neural Network toolkit)

SNNの概要

先進のディープラーニング手法を活用し、
各業界・業務の個別課題解決をご支援いたします。

画像認識やセンサーデータ解析、その他のベースモデルを複数準備しており、お客様のデータやノウハウを追加学習することで、お客様専用の独自AIモデルを構築します。

AIモデル構築サービス SNN(SCSK Neural Network)の概要

取組み事例

取組み事例 人手による作業の可視化

人手による作業の可視化

作業時の人物の動きを3次元データとして取得し、スコア化されたデータを時系列解析をすることで、動作の違いを可視化でき技術継承に貢献が期待されます。

取組み事例 人物・物体などのセキュリティ監視

人物・物体などのセキュリティ監視

複数カメラ映像や各種センサー情報から、人物・物体を検知・特定することで、多地点間の行動追跡や設備への侵入検知の精度向上につなげております。

取組み事例 農園の収穫時期予測、疾病予測

農園の収穫時期予測、疾病予測

画像情報に含まれる可視光線以外の光の分布を解析することで、収穫時期予測や病害発生箇所の検出への貢献が期待されます。

取組み事例 店舗の動線解析

店舗の動線解析

監視カメラによる画像解析に加え、位置分布、動線/経路、稼働率を解析することで、店舗設計や陳列の改善、待ち時間の観測などの適用が期待されます。

取組み事例 事故検知

事故検知

ドライブレコーダーによる画像解析に加えて、衝撃センサーの時系列データを解析することで、交通事故の科学的分析、安全運転サポートにつなげております。

利用シーン

画像解析・物体追跡・目視検査・距離推定・異常検知など
使い方はいろいろ

SNNには、様々なディープラーニングのベースモデルが用意されています。

ベースモデル単体で使うことはもちろん、いくつかのベースモデルを組み合わせて、理想の分析結果を導くことが可能です。

SNNの利用シーン

サービス提供内容

(1) AIモデル構築サービス

  • AI業務適用コンサルテーション、SNNを使ったPoCを提供
  • PoCは、「USiZE(ユーサイズ)パブリッククラウドモデル」を使ったクラウド環境にて提供
  • 構築したAIモデルを、既存システムに搭載するシステムインテグレーションをトータルに提供
  • SNNを活用するためのAI/PoC推進(研修)プログラムを提供

(2) SNNのベースモデル

  • PoC(Proof of Concept:概念実証)の実験段階では、性能評価を行う複数のベースモデルを提供
  • 画像認識技術では、検出モデル、分類モデル、分割モデル、類似推定モデル、目視検査モデル、深度推定モデルを準備
  • センサーデータ処理技術として、異常検知モデルを準備
  • 自然言語処理、映像生成など、その他モデルについても順次リリース予定

(3)AIモデル構築支援ツール

  • ベースモデルに個別業務データを追加学習させる管理ツールを提供
  • AIモデル学習に必要なアノテーション※1 やラベル編集に関する各種ツールを提供
  • AIモデルをクラウドやオンプレミス、エッジデバイス環境上で稼働させる実行支援ツールを提供
  • ※1:データに対し、関連する情報を注釈として付与すること

SNNシステム構成(2018年8月現在)

SNNシステム構成(2018年8月現在)
※適合性検証(PoC)以降はSNNモデルは有償で提供。
※USiZEパブリックモデル(Azure Nシリーズ)等の稼働環境は、別途費用が必要。

本製品・サービスについてのお問い合わせ

全社営業統括部門 戦略ソリューション営業統括本部

E-Mail snn-info@ml.scsk.jp
〒135-0061 東京都江東区豊洲3-2-24 豊洲フロント内

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