深層学習技術によってビジネス課題を解決するAIモデル構築ツールキット
「SNN（SCSK Neural Network toolkit）バージョン2」を提供開始 ～AIによるお客様のビジネス課題解決をさらに加速～

1. （1）機能強化ポイント
   • ① AIモデル構築における管理タスク支援機能の強化
     
     • 学習/検証/テスト用の各種データセットおよびアノテーションデータ
     • 学習処理の履歴と作成した学習済みモデル
     • 学習済みモデルを使った推論処理の履歴と推論結果
     上記項目を「SNNバージョン2」の環境内で一元管理するため、AIモデル構築における管理タスクが大幅に省力化され、ビジネス課題解決により注力することが可能となります。
   • ② ユーザーインターフェースの強化
     「SNNバージョン2」では、従来のコマンドラインインターフェースに加え、より直感的に使えるグラフィカルユーザーインターフェースを整備。
     AIモデル構築の生産性が大幅にアップし、ビジネス課題の解決をより迅速に実現します。
   
2. （2）特長
   • ① すぐに使える11種類の実装済みモデルを提供
     
     • 8種類の画像解析モデル（検出モデル、分類モデル、分割モデル、類似推定モデル、目視検査モデル、深度推定モデル、行動分類モデル、姿勢推定モデル）
     • 3種類のセンサーデータ解析モデル（異常検知モデル、波形分類モデル、時系列予測モデル）
     合計11種類の実装済みモデルを備えているため、モデルの実装を行うことなく、多様なビジネス課題の解決が可能です。
   • ② クラウド/オンプレミス、いずれの環境でも利用可能
     利用要件に応じて、クラウド環境/オンプレミス環境のどちらでも利用することが可能です。
   • ③ 作成したAIモデルもさまざまな環境で利用可能
     作成したAIモデルをエクスポートすることにより、エッジデバイスを含むさまざまな環境上でAIモデルを稼働させることが可能です。

SNNをはじめとしたAI技術と、これまでにSCSKが培ってきた業務ノウハウ、システムインテグレーション力を元に、トータルなAIインテグレーションサービスを提供します。

• （1）AI活用による業務課題解決コンサルテーションサービス
• （2）AI活用に関する実証実験（PoC）サービス、実証実験（PoC）支援サービス
• （3）AIモデルの組み込みを含めたシステムインテグレーションサービス

SCSKは、2018年4月のサービス提供開始以来、さまざまな業種において約100件の引き合いをいただき「金融、保険業における損害調査、安全管理」「製造業における品質管理、生産管理」「農業、水産業における生育管理」「その他、社会インフラにおける設備保全」など多様なニーズに対するAI活用を取り進めています。

今後もさらなるAI技術の開発に取り組み、今年度は導入50社およびパートナー各社とのアライアンス構築10社を目指し、お客様のビジネス課題解決に貢献してまいります。